JeecgBoot项目v3.7.4版本war包部署问题分析与解决方案
2025-05-02 16:44:37作者:伍希望
问题背景
在JeecgBoot项目v3.7.4版本中,开发者在将项目打包为war文件并部署到Tomcat9(JDK8环境)时遇到了运行异常。该问题表现为:在IDE开发环境中项目能够正常运行,但部署为war包后却出现错误。
问题现象分析
从错误日志中可以观察到,系统在尝试创建Calcite数据源连接时失败,具体报错指向JmCalciteDataSource.createConnection方法的第141行。经过深入排查发现:
- 项目中引用的
jimureport-nosql-starter-1.9.4.jar版本存在兼容性问题 - 该版本的JmCalciteDataSource类中实际上并不包含141行代码
- 尝试升级相关依赖版本时,又遇到了Maven编译失败的问题
根本原因
经过技术分析,确定问题的根本原因是:
JeecgBoot v3.7.4版本中集成的积木报表组件存在版本不匹配问题。项目依赖的jimureport-nosql-starter1.9.4版本与框架其他组件存在兼容性问题,特别是在war包部署场景下。
解决方案
针对此问题,官方已发布修复方案:
- 需要将积木报表相关组件升级到1.9.5版本
- 具体需要更新的依赖包括:
- jimureport-spring-boot-starter
- jimureport-nosql-starter
更新后的依赖版本号应统一为1.9.5,这样可以确保各组件间的兼容性,解决war包部署时的运行异常问题。
实施步骤
- 在项目pom.xml文件中,找到积木报表相关依赖
- 将版本号从1.9.4更新为1.9.5
- 执行Maven clean和install操作
- 重新打包为war文件
- 部署到Tomcat服务器
技术建议
对于Java Web项目部署,特别是使用Spring Boot框架时,需要注意以下几点:
- 依赖版本一致性:确保所有相关组件的版本相互兼容
- 部署环境匹配:开发环境和生产环境应尽量保持一致
- 组件更新策略:及时关注官方发布的版本更新和修复公告
- 构建工具配置:正确配置Maven或Gradle,避免构建过程中的依赖冲突
总结
JeecgBoot作为一款优秀的企业级开发框架,其组件生态丰富但同时也带来了版本管理的复杂性。通过本次问题的解决过程,我们认识到在项目升级和部署时,需要特别关注各组件版本的兼容性,特别是当框架涉及多个功能模块时。遵循官方推荐的版本组合,可以避免大多数部署时的问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
311
2.72 K
deepin linux kernel
C
24
7
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
242
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
851
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
469
Ascend Extension for PyTorch
Python
149
175
暂无简介
Dart
604
135
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
227
81
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
363
2.99 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
236
310