Zammad项目中WebAuthn双因素认证的用户体验优化
2025-06-12 01:46:37作者:余洋婵Anita
背景介绍
在Zammad 6.3版本中,当用户使用安全密钥(Security Key)作为双因素认证(2FA)方法时,登录流程存在一个影响用户体验的问题。具体表现为:在双因素认证阶段,系统不仅要求用户出示安全密钥(如触摸YubiKey),还要求用户验证密钥(如输入PIN码),这种双重验证打断了正常的2FA流程。
技术原理分析
这个问题源于WebAuthn(Web Authentication API)规范中的两个重要概念:
- 用户存在验证(User Presence Verification):简单的物理交互,如触摸安全密钥,证明用户确实在场
- 用户身份验证(User Verification):更严格的验证,如输入PIN码或生物识别,确认操作者的具体身份
根据WebAuthn规范,在双因素认证场景下,通常只需要用户存在验证就足够了,而不需要强制进行用户身份验证。当前Zammad的实现将user_verification
参数设置为默认值,导致不必要的严格验证。
问题具体表现
以YubiKey 5 NFC安全密钥为例,用户在实际使用中会遇到以下步骤:
- 首次触摸密钥激活设备
- 系统要求输入PIN码进行验证
- 验证完成后再次要求触摸密钥
这种重复操作不仅降低了用户体验,还可能影响用户采用这种安全认证方式的积极性。
解决方案
通过修改WebAuthn子系统的配置,将user_verification
参数明确设置为'discouraged'
值。这一修改将:
- 在创建凭证和获取凭证时都应用此设置
- 优先使用简单的用户存在验证
- 仅在必要时(当两种验证方式自然重合时)才进行用户身份验证
需要注意的是,设置为'discouraged'
并不完全禁止用户验证,而是将其作为可选而非强制步骤。这种设置更符合双因素认证的最佳实践。
实现影响
这一优化将带来以下改进:
- 简化登录流程,减少用户操作步骤
- 保持安全性的同时提高可用性
- 更符合WebAuthn规范推荐的双因素认证实现方式
- 提升用户对安全密钥认证方式的接受度
总结
Zammad项目通过这一优化,解决了安全密钥双因素认证流程中的冗余验证问题,使认证流程更加流畅。这种改进展示了在安全性和用户体验之间寻求平衡的重要性,同时也体现了遵循标准规范的最佳实践。对于使用类似WebAuthn技术的开发者来说,这是一个值得参考的案例。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析2 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析3 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析4 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 5 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析6 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正7 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析8 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议9 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求10 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
207
2.2 K

暂无简介
Dart
519
115

Ascend Extension for PyTorch
Python
62
94

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
86

React Native鸿蒙化仓库
C++
209
285

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
577

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
193