Zammad项目中WebAuthn双因素认证的用户体验优化
2025-06-12 10:26:29作者:余洋婵Anita
背景介绍
在Zammad 6.3版本中,当用户使用安全密钥(Security Key)作为双因素认证(2FA)方法时,登录流程存在一个影响用户体验的问题。具体表现为:在双因素认证阶段,系统不仅要求用户出示安全密钥(如触摸YubiKey),还要求用户验证密钥(如输入PIN码),这种双重验证打断了正常的2FA流程。
技术原理分析
这个问题源于WebAuthn(Web Authentication API)规范中的两个重要概念:
- 用户存在验证(User Presence Verification):简单的物理交互,如触摸安全密钥,证明用户确实在场
- 用户身份验证(User Verification):更严格的验证,如输入PIN码或生物识别,确认操作者的具体身份
根据WebAuthn规范,在双因素认证场景下,通常只需要用户存在验证就足够了,而不需要强制进行用户身份验证。当前Zammad的实现将user_verification参数设置为默认值,导致不必要的严格验证。
问题具体表现
以YubiKey 5 NFC安全密钥为例,用户在实际使用中会遇到以下步骤:
- 首次触摸密钥激活设备
- 系统要求输入PIN码进行验证
- 验证完成后再次要求触摸密钥
这种重复操作不仅降低了用户体验,还可能影响用户采用这种安全认证方式的积极性。
解决方案
通过修改WebAuthn子系统的配置,将user_verification参数明确设置为'discouraged'值。这一修改将:
- 在创建凭证和获取凭证时都应用此设置
- 优先使用简单的用户存在验证
- 仅在必要时(当两种验证方式自然重合时)才进行用户身份验证
需要注意的是,设置为'discouraged'并不完全禁止用户验证,而是将其作为可选而非强制步骤。这种设置更符合双因素认证的最佳实践。
实现影响
这一优化将带来以下改进:
- 简化登录流程,减少用户操作步骤
- 保持安全性的同时提高可用性
- 更符合WebAuthn规范推荐的双因素认证实现方式
- 提升用户对安全密钥认证方式的接受度
总结
Zammad项目通过这一优化,解决了安全密钥双因素认证流程中的冗余验证问题,使认证流程更加流畅。这种改进展示了在安全性和用户体验之间寻求平衡的重要性,同时也体现了遵循标准规范的最佳实践。对于使用类似WebAuthn技术的开发者来说,这是一个值得参考的案例。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135