推荐开源神器:sshping - 测量SSH交互性能的利器
2024-05-24 15:56:20作者:谭伦延
项目介绍
sshping 是一个基于SSH协议的性能测试工具,它专为评估和测量远程系统的交互延迟以及文件传输速度而设计。通过模拟字符回显和SCP文件传输,这个小巧的命令行工具可以帮助你深入了解你的SSH连接性能。
项目技术分析
sshping 使用C语言编写,依赖于libssh库进行SSH通信。它的核心功能包括:
- 字符回显测试:连续发送单个字符并记录从发送到接收每个字符的时间,从而计算延迟。
- 速度测试:通过SCP协议上传一个临时文件到远程系统上的
/dev/null,以测量文件传输速率。
工具支持自定义字符计数、测试时间限制、回显命令以及身份验证方式等参数,提供灵活的配置选项。
项目及技术应用场景
- 连接质量检测:定期执行
sshping检查远程服务器的响应时间和带宽,以确定网络状况是否稳定。 - 故障排查:在遇到SSH连接问题时,可以使用此工具快速定位是网络延迟还是数据传输速度的问题。
- 优化调优:在调整网络配置或服务器性能后,使用
sshping来验证改进效果。 - 自动化脚本:集成到自动化运维流程中,作为评估新部署的性能一部分。
项目特点
- 易用性:简单的命令行接口,易于理解和使用,可自定义多种参数。
- 灵活性:支持设置测试类型(字符回显或速度测试)、数据量、超时时间等。
- 结果解析:默认输出符合RFC-2822规范,方便程序解析;同时也提供人类友好的单位显示。
- 安全性:支持密码或私钥身份验证,确保连接安全。
- 跨平台:由于依赖libssh,可在多种操作系统上编译和运行。
示例展示
# 简单测试
$ sshping -d cheyenne.example.com
输出将包含详细的登录时间、延迟统计、传输速率等信息,使用 -d 参数添加分隔符以便于阅读大数字,或者使用 -H 参数得到更直观的人类可读格式。
构建与安装
sshping 可直接编译,并可选择使用CMake构建系统。只需安装libssh库,然后在源代码目录下执行make。完成后,你可以将其复制到系统路径进行全局使用。
现在,你已经了解了这个强大的SSH性能测试工具。无论是日常运维还是深入的系统性能分析,sshping 都能成为你不可或缺的助手。立即尝试并体验其带来的便利吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
411
3.16 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
323
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
677
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
342
146