图像遮挡增强(Anki Add-on)项目教程
2025-04-17 16:19:02作者:冯爽妲Honey
1. 项目目录结构及介绍
图像遮挡增强项目是一个为Anki应用开发插件的项目,其目录结构如下:
image-occlusion-enhanced/
├── .github/ # GitHub相关文件
├── docs/ # 项目文档
├── screenshots/ # 屏幕截图
├── src/ # 源代码目录
│ └── image_occlusion_enhanced/ # 插件主体代码
├── tools/ # 开发工具
│ └── io2-svg-fix/ # SVG修复工具
├── .flake8 # flake8 Python风格指南配置文件
├── .gitattributes # Git属性配置文件
├── .gitignore # Git忽略文件
├── CHANGELOG.md # 更新日志
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
├── LICENSE # 许可证文件
├── Makefile # Makefile构建脚本
├── README.md # 项目说明文件
├── addon.json # Anki插件元数据文件
├── poetry.lock # Poetry依赖管理锁定文件
├── pyproject.toml # Python项目配置文件
├── requirements.txt # 依赖项列表
.github/
: 包含GitHub工作流程和其他GitHub特定的文件。docs/
: 存放项目文档。screenshots/
: 包含插件使用的屏幕截图。src/
: 源代码目录,包含插件的主要逻辑。tools/
: 包含项目相关的开发工具。.flake8
: Python代码风格配置文件。.gitattributes
: 配置Git属性。.gitignore
: 指定Git应忽略的文件和目录。CHANGELOG.md
: 记录了项目的所有更新和改动。CONTRIBUTING.md
: 提供贡献项目的方法和指南。LICENSE
: 项目使用的许可证信息。Makefile
: 构建和打包项目的Makefile文件。README.md
: 项目说明文件,包含了项目的介绍、安装和使用方法。addon.json
: 定义了Anki插件的相关元数据。poetry.lock
和pyproject.toml
: Python依赖管理文件。requirements.txt
: 列出了项目所需的Python包。
2. 项目的启动文件介绍
在这个项目中,并没有一个传统意义上的“启动文件”。因为这是一个Anki插件,所以它的“启动”是通过在Anki应用中安装插件来实现的。用户在Anki中安装.ankiaddon
文件后,Anki会自动加载这个插件。
插件的核心功能实现在src/image_occlusion_enhanced/
目录下的Python文件中。这些文件在Anki启动并加载插件时被调用。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过以下几个文件进行:
addon.json
: 这个文件包含了插件的元数据,如插件的名称、版本、描述、作者等。Anki使用这个文件来识别和管理插件。pyproject.toml
: 这个文件用于配置插件的Python依赖。它告诉Anki或其他包管理工具在安装或更新插件时需要哪些Python包。Makefile
: 如果需要进行更复杂的构建过程,如编译资源文件等,这个文件会包含相应的命令。
Anki插件的配置通常在Anki的设置界面中完成,而不是通过修改项目文件。插件的具体配置选项会在Anki的插件管理器中提供用户界面供用户设置。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
53
468

deepin linux kernel
C
22
5

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
878
517

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
336
1.1 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
180
264

一个高性能、可扩展、轻量、省心的仓颉Web框架。Rest, 宏路由,Json, 中间件,参数绑定与校验,文件上传下载,MCP......
Cangjie
87
14

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.08 K
0

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
349
381

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
612
60