.NET 领域驱动设计模板使用教程
2025-04-21 12:21:22作者:凌朦慧Richard
1. 项目介绍
本项目是基于 Clean Architecture 的 .NET 领域驱动设计(Domain-Driven Design, DDD)模板。它旨在帮助开发者构建高度解耦的单一应用程序,并具有在业务需求演变时过渡到微服务的灵活性。模板通过垂直切片架构实现了 DDD 的核心原则,将每个边界上下文(Bounded Context)隔离在独立的项目中,从而最小化领域耦合的风险。
2. 项目快速启动
环境准备
确保你的开发环境已经安装了以下工具:
- .NET Core 8 或更高版本
- ASP.NET Core 8 或更高版本
- Entity Framework Core 8 或更高版本
克隆项目
使用 Git 克隆项目到本地:
git clone https://github.com/evgenirusev/.NET-Domain-Driven-Design-Template.git
配置数据库连接字符串
在项目配置文件中(通常是 appsettings.json 或 appsettings.Production.json),设置数据库连接字符串。
{
"ConnectionStrings": {
"DefaultConnection": "Your Database Connection String Here"
}
}
迁移数据库
运行以下脚本以创建项目迁移:
./run_migrations.sh
运行项目
使用以下命令运行项目:
dotnet run
项目将启动并可在默认的网络服务器端口上访问。
3. 应用案例和最佳实践
边界上下文分离
在 DDD 中,边界上下文定义了模型的边界。本模板通过将每个边界上下文隔离在独立的项目中来实现这一点,从而允许独立领域的发展。
CQRS 与仓库模式
命令查询责任分离(CQRS)和仓库模式在项目中得到了应用,以实现读写分离和从 Entity Framework 解耦。
领域事件
领域事件用于在不同边界上下文之间进行通信。在实体中触发事件,并通过事件处理器进行响应和处理。
public class Order : Entity, IAggregateRoot
{
public Order(Guid customerId, DateTime orderDate)
{
// ...
RaiseEvent(new OrderAddedEvent());
}
}
领域模型与验证
领域模型通过工厂和仓库作为防腐蚀层,并在所有层中实现验证,确保核心领域的状态有效且无错误。
4. 典型生态项目
本模板基于以下技术和工具构建:
- .NET Core 8
- ASP.NET Core 8
- Entity Framework Core 8
- MediatR(中介者模式实现)
- FluentValidation(验证库)
- AutoMapper(对象映射)
- Scrutor(依赖注入扩展)
- xUnit(单元测试框架)
- FluentAssertions(断言库)
通过以上介绍,您应该能够开始使用这个 .NET 领域驱动设计模板,并根据实际需求进行定制和扩展。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
暂无简介
Dart
637
145
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
278
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
629
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
75
99
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.74 K