首页
/ 【亲测免费】 开启EPT的VT源码 - 支持Win10 x64

【亲测免费】 开启EPT的VT源码 - 支持Win10 x64

2026-01-25 06:24:42作者:江焘钦

资源描述

本仓库提供了一个开启了EPT(Extended Page Table)并实现了SSDT(System Service Descriptor Table)无痕HOOK的VT(Virtualization Technology)框架源码。该源码不会触发PG(PatchGuard),并且可以在Windows 10 x64位操作系统下正常运行。

功能特点

  • EPT开启:源码中已成功开启EPT,提供了更强大的内存管理功能。
  • SSDT无痕HOOK:实现了SSDT的无痕HOOK,能够在不触发PG的情况下进行系统服务表的修改。
  • 兼容性:源码经过测试,可以在Windows 10 x64位系统下稳定运行。

使用说明

  1. 环境准备:确保你的开发环境支持Windows 10 x64位系统的驱动开发。
  2. 源码下载:从本仓库下载源码文件。
  3. 编译与运行:按照常规的驱动开发流程进行编译和加载,确保系统环境配置正确。
  4. 测试与验证:在Windows 10 x64位系统下进行测试,验证EPT开启和SSDT无痕HOOK的功能是否正常。

注意事项

  • 请确保在合法和授权的环境下使用本源码,遵守相关法律法规。
  • 由于涉及到系统底层操作,建议在虚拟机或测试环境中进行操作,避免对生产环境造成影响。

贡献与反馈

如果你在使用过程中遇到任何问题或有改进建议,欢迎提交Issue或Pull Request。我们期待与你的交流与合作。


希望本资源能够帮助你在VT开发中取得进展,祝你开发顺利!

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
暂无描述
Markdown
827
5.49 K
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
518
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
786
1.58 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
803
1.14 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
973
2.29 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
482
312
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.02 K
769
cannbot-skillscannbot-skills
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
811
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
648
287