OpenHAB Growatt绑定扩展:新增MID逆变器与智能电表数据通道解析
2025-07-06 04:58:41作者:董斯意
在能源管理系统中,逆变器和智能电表的数据采集精度直接影响着光伏系统的监控效率。OpenHAB的Growatt绑定近期通过#17810合并的更新,显著增强了其对Growatt MID系列逆变器和智能电表的支持能力。本文将深入解析此次新增的数据通道及其技术意义。
一、MID逆变器增强功能
1. 多路PV输入支持
原绑定仅支持2路PV输入监测,新版增加了:
- 第3/4路PV的电压(pv3voltage/pv4voltage)
- 电流(pv3current/pv4current)
- 功率(pv3watt/pv4watt)监测 这对安装多路光伏组件的系统尤为重要,可实现更精确的组串级监控。
2. 三相输出计量
新增相位能量统计字段:
- 总光伏发电量(epvtotal)
- 各相今日发电量(epv1today/epv3today)
- 各相累计发电量(epv3total) 完善了三相逆变器的能量计量体系。
3. 应急电源系统(EPS)监测
新增应急模式下的完整参数:
- 交流频率(epsfac)
- 各相电压/电流/功率(epsvac1/epsiac1/epspac1等)
- 总输出功率(epspac) 为备用电源系统提供了完整的运行状态监控。
4. 电池管理系统(BMS)深化
扩展了双电池控制器的监测维度:
- 系统状态(bdc1_sysstatemode)
- 故障代码(bdc1_faultcode)
- 电压电流(bdc1_vbat/bdc1_ibat)
- 充放电统计(bdc1_edischrtotal)
- 温度监测(bdc1_tempb)
- 健康状态(bms_soh)
- 循环次数(bms_cyclecnt) 这些数据为锂电池健康管理提供了完整的技术指标。
二、智能电表功能升级
1. 分相质量参数
新增各相电力质量监测:
- 视在功率(app_power_l1~l3)
- 无功功率(react_power_l1~l3)
- 功率因数(powerfactor_l1~l3) 支持三相不平衡分析和电能质量评估。
2. 高级计量功能
增加:
- 正向/反向有功计量(pos_act_power/rev_act_power)
- 系统频率(frequency)
- 总功率因数(powerfactor) 完善了双向计量和电网质量监测能力。
技术实现要点
该更新采用DTO模式扩展了设备数据映射:
- 在InverterDataDTO中新增BMS相关字段
- 扩展MeterDataDTO包含分相参数
- 通过GrowattApiClient实现新字段的JSON解析
- 在ChannelTypeProvider中注册新增通道
这些增强使OpenHAB能够更全面地监控光伏系统的运行状态,特别是在多组串、三相输出和电池储能场景下,为能源管理系统提供了更丰富的数据维度。用户现在可以通过这些新增通道构建更精细化的光伏监控仪表盘,实现从组串级到系统级的完整监控体系。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
477
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
615
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258