blockchain 的项目扩展与二次开发
2025-06-18 10:13:14作者:咎岭娴Homer
项目的基础介绍
blockchain 是一个基于 Golang 实现的 NXNOS 协议的执行层开源项目。该项目提供了一个区块链节点的程序,支持区块链的同步处理以及与之相关的所有功能。此外,它还包含了智能合约的运行模块、通信层处理项目和移动应用网关等组件。
项目的核心功能
- 区块链节点程序 (
stcd):负责区块链的同步处理和所有相关功能。 - 通信层处理项目 (
chat):提供通信层处理,支持节点间的通信。 - 移动应用网关 (
gateway):为移动应用提供区块链数据查询服务,并连接到通信中继。 - 智能合约运行模块 (
dvm):支持在 EVM 平台上运行的虚拟机,并增加了对高级语言的支持。 - NXNOS 协议:设备互联协议操作系统,是该项目的基础协议。
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用 Golang 编写,依赖以下框架或库:
- Golang 标准库:提供基本的编程语言支持。
- JSON-RPC:用于节点间以及与外部程序通信的 API 接口。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
app:应用层代码,可能包含与区块链交互的应用程序。client:客户端代码,包括与区块链节点交互的各种命令行工具。cmd:主程序入口,包含了stcd、chat、gateway和dvm等可执行文件的命令行接口。common:公共模块,提供通用工具和帮助函数。contracts:智能合约相关的代码。core:核心模块,包含区块链的核心逻辑。gomod:Golang 模块定义文件。proto:协议定义文件,可能包含与网络通信相关的数据结构。server:服务器端代码,负责处理网络请求和响应。test:测试代码,用于验证项目的功能和性能。util:实用工具模块,提供辅助功能。x:可能包含额外的扩展模块或实验性代码。LICENSE、README.md、go.mod、go.sum:项目许可证、说明文件和模块依赖。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 性能优化:对区块链节点的同步处理和智能合约执行进行性能优化,提高系统吞吐量和响应速度。
- 功能扩展:增加新的区块链特性,如更复杂的共识算法、跨链通信等。
- 安全性增强:加强节点间的通信安全性,提高智能合约的安全性。
- 用户界面:开发图形用户界面(GUI),使非技术用户更容易使用区块链节点。
- 移动应用集成:为移动应用提供更紧密的集成,使得用户可以通过移动设备轻松地与区块链交互。
- 定制化智能合约:根据特定业务需求,开发定制化的智能合约。
- 社区和文档:建立社区,提供更详细的文档和教程,以便更多的人参与项目的开发和扩展。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
670
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322