SASM项目v3.15.0版本发布:汇编开发环境的重要更新
SASM(SimpleASM)是一个轻量级的跨平台汇编语言集成开发环境,它简化了汇编语言的开发流程,特别适合初学者和教育用途。该项目提供了直观的用户界面、语法高亮、调试支持等功能,让开发者能够更高效地编写和测试汇编代码。
主要更新内容
1. 用户体验优化
本次3.15.0版本对"查找和替换"对话框进行了显著改进,特别增强了键盘操作的支持。这一改进使得开发者可以更快速地进行代码编辑,无需频繁切换鼠标操作,大大提升了编码效率。
2. 多语言支持扩展
新版本增加了巴西葡萄牙语的支持,这使得SASM能够服务更广泛的用户群体。多语言支持一直是SASM项目的重要特性,它降低了非英语用户的学习门槛。
3. 文件格式兼容性增强
3.15.0版本新增了对.s文件的直接支持。这一改进意味着开发者现在可以直接打开和编辑标准的汇编源文件,而无需进行格式转换,简化了工作流程。
4. 系统兼容性修复
开发团队解决了Windows系统中非拉丁字符用户名导致的问题。这一修复使得SASM在不同语言环境的Windows系统上都能稳定运行,提高了软件的鲁棒性。
5. 调试体验改进
修复了调试过程中光标跳转的问题。这一改进使得在调试过程中编辑代码变得更加顺畅,开发者可以更专注于代码逻辑而非工具本身的问题。
6. 编译器兼容性
针对新版GCC编译器产生的警告信息进行了适配修复,确保代码能够干净地编译通过。同时解决了与新版本GDB调试器的兼容性问题,保证了调试功能的可靠性。
7. 语法高亮优化
语法高亮功能得到了进一步改进,使得代码结构更加清晰易读。这对于汇编语言这种对格式敏感的语言尤为重要,能够帮助开发者快速定位代码中的各个部分。
升级建议
开发团队建议用户在从旧版本升级后,点击设置中的"重置所有"按钮以确保所有新功能能够正常工作。这一步骤可以避免旧配置与新功能之间可能产生的冲突。
项目特点
SASM项目的设计理念是简化汇编语言的开发过程,它具有以下核心优势:
- 跨平台支持:可在Windows和Linux系统上运行
- 一体化环境:集成了编辑、编译、调试功能
- 友好的用户界面:相比传统命令行工具更易上手
- 教育友好:特别适合汇编语言教学场景
3.15.0版本的发布进一步巩固了SASM作为轻量级汇编开发环境的地位,通过持续的优化和改进,为开发者提供了更加稳定和高效的工具体验。无论是汇编语言的初学者还是有经验的开发者,都能从这个版本中获得更好的开发体验。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~085CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









