ROS-Sharp 2.1.0版本发布:全面支持ROS2 Action机制
ROS-Sharp作为连接ROS生态与.NET平台的重要桥梁,在工业机器人和Unity仿真领域有着广泛应用。最新发布的2.1.0版本带来了对ROS2 Action机制的完整支持,这标志着该项目在ROS2功能兼容性上迈出了关键一步。
核心升级:ROS2 Action深度集成
本次升级最显著的特点是实现了ROS2 Action规范的完整支持。Action作为ROS中处理长时间运行任务的机制,在导航、机械臂控制等场景中至关重要。2.1.0版本通过以下架构实现了这一功能:
-
客户端-服务端双向支持
新增的ActionClient和ActionServer类提供了完整的生命周期管理,包括目标设置、反馈接收、结果获取和任务取消等核心功能。特别值得注意的是,ActionServer实现了ROS2规范定义的状态机模型,确保与原生ROS2节点的行为一致性。 -
通信层增强
RosSocket类新增了专门处理Action的系列方法,包括广告/取消广告Action服务、管理目标请求等。底层通信协议严格遵循ROS Bridge v2.0规范,确保跨平台兼容性。 -
消息系统重构
消息类型命名空间统一调整为RosSharp.RosBridgeClient.MessageTypes.Action
,并引入了TActionFeedback/Result/Goal等泛型参数,使类型系统更符合ROS2的设计哲学。
技术实现亮点
在架构设计上,开发团队采用了多项创新技术:
- 条件编译隔离:通过编译指令将ROS2新增功能与原有ROS1实现隔离,确保向后兼容性
- 自动代码生成:ActionAutoGen类实现了Action消息的自动生成,支持动态包引用和版本适配构造函数
- 非阻塞监听:新的ActionConsumer/Provider类采用事件驱动模型,避免I/O阻塞
应用场景示例
为帮助开发者快速上手,项目提供了完整的Fibonacci Action示例:
-
客户端实现
FibonacciActionClient展示了如何发起计算请求、处理进度反馈和最终结果。特别加入了超时处理和任务取消的演示代码。 -
服务端实现
FibonacciActionServer实现了符合ROS2规范的状态转换逻辑,包括目标排队、执行中和结果返回等完整生命周期。
Unity集成示例也同步更新,开发者现在可以在Unity环境中直接调用ROS2的Action服务,这为机器人仿真和数字孪生应用提供了新的可能性。
升级建议
对于现有项目,建议注意以下兼容性事项:
- 消息命名空间变更可能影响现有代码,需要检查所有Action相关引用
- 新版本保留了完整的ROS1支持,混合环境项目无需修改原有功能
- Unity项目导入时需确认ROS#插件版本匹配
这次升级使ROS-Sharp在工业4.0和智能机器人开发领域更具实用价值,特别是对于需要与ROS2系统深度集成的.NET应用场景。开发团队通过精心的架构设计,既扩展了新功能,又保持了项目的稳定性和易用性。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0298- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









