UniVRM v0.128.2版本发布:Unity中的VRM模型处理工具升级
UniVRM是Unity引擎中处理VRM格式3D模型的强大工具集,它允许开发者在Unity项目中轻松导入、导出和操作符合VRM标准的3D角色模型。VRM是一种基于glTF的开放3D角色模型格式,专门为虚拟现实和元宇宙应用设计,在日本和全球的虚拟主播、游戏开发等领域有着广泛应用。
版本兼容性与安装方式
本次发布的v0.128.2版本支持Unity 2022.3 LTS及更高版本,提供了两种主要的安装方式:
UnityPackage安装方式最为简单直接,开发者可以下载对应的unitypackage文件后,通过拖放方式导入项目。该版本提供了针对VRM 1.0和VRM 0.x的两个独立包,开发者可以根据项目需求选择合适版本。
对于更专业的开发环境,推荐使用Unity Package Manager(UPM)进行安装。这种方式支持更灵活的依赖管理和版本控制,可以通过编辑manifest.json文件或使用Package Manager界面添加。值得注意的是,从v0.125.0版本开始,项目不再需要com.vrmc.vrmshaders依赖项,简化了项目配置。
开发资源与示例
为帮助开发者快速上手,该版本提供了丰富的开发示例资源包。这些示例包含了各种使用场景的演示代码和预设,对于理解VRM模型在Unity中的各种应用场景非常有帮助。通过Package Manager导入的示例会出现在Unity编辑器的Samples目录下,方便开发者随时参考。
技术特点与改进
UniVRM v0.128.2在保持稳定性的同时,继续优化了VRM模型的处理流程。该工具集的核心价值在于它提供了完整的VRM规范实现,包括:
-
模型导入导出:支持将VRM模型无缝导入Unity场景,也能将Unity中的角色导出为VRM格式。
-
材质处理:自动处理VRM特有的材质和着色器,确保模型在Unity中呈现正确的视觉效果。
-
骨骼与混合形状:完整支持VRM规范定义的面部表情和骨骼动画系统。
-
物理模拟:支持VRM模型的物理特性,如头发和衣物的动态模拟。
对于虚拟角色开发而言,UniVRM简化了从建模软件到Unity引擎的工作流程,使开发者能够专注于角色行为和交互的实现,而不必担心格式转换和兼容性问题。
应用场景
UniVRM特别适合以下开发场景:
- 虚拟主播和VTuber应用的开发
- 元宇宙社交平台中的角色系统
- 游戏中的自定义角色创建
- 虚拟现实教育应用中的角色互动
该工具的持续更新反映了VRM生态系统的活跃发展,为Unity开发者提供了创建高质量虚拟角色的可靠工具链。随着虚拟角色在各类应用中的需求增长,UniVRM这样的工具将变得越来越重要。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0295- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









