Redux Toolkit 2.3.0 类型导出变更与最佳实践指南
2025-05-21 02:36:04作者:温玫谨Lighthearted
背景介绍
Redux Toolkit 作为 Redux 官方推荐的标准工具集,其 RTK Query 模块提供了强大的数据获取和缓存功能。在 2.2.7 版本中,团队对内部类型进行了整合,导致一些之前可访问的类型不再直接导出。这虽然提高了代码的封装性,但也影响了部分高级用户的使用体验。
类型导出变更概述
在 2.3.0 版本中,Redux Toolkit 团队重新导出了多个实用类型,解决了开发者在使用自定义基础查询和端点构建时的类型需求。这些变更主要包括:
- 基础查询相关类型:
BaseQueryError和BaseQueryMeta - 端点定义类型:
MutationExtraOptions和QueryExtraOptions - 结果描述类型:
ResultDescription - React Hook 类型:
TypedLazyQueryTrigger和TypedQueryStateSelector
类型使用场景与解决方案
自定义基础查询场景
开发者经常需要创建自定义的基础查询来处理特定的 API 函数。在 2.3.0 版本中,可以使用以下方式定义自定义端点构建器:
import {
BaseQueryFn,
BaseQueryError,
BaseQueryMeta,
EndpointBuilder,
QueryExtraOptions,
ResultDescription
} from '@reduxjs/toolkit/query';
export type CustomEndpointBuilder<T = unknown> = EndpointBuilder<
BaseQueryFn<QueryCallback<T>>,
string,
'api'
>;
export interface CustomQueryExtraOptions<T extends (...args: any) => any>
extends Omit<
QueryExtraOptions<
any,
BaseQueryReturnType<T>,
QueryArgs<T>,
BaseQueryFn<QueryCallback<T>>,
'api'
>,
'type'
> {
providesTags?: ResultDescription<
any,
BaseQueryReturnType<T>,
QueryArgs<T>,
BaseQueryError<BaseQueryFn<QueryCallback<T>>>,
BaseQueryMeta<BaseQueryFn<QueryCallback<T>>>
>;
}
响应处理实用函数
对于需要处理 API 响应并丰富日志元数据的场景,可以使用 QueryReturnValue 类型(虽然目前仍需从源码导入,但团队已表示考虑正式导出):
export const handleResponse = <T, MetaOpts>(
resultPromise: Promise<JsonQuery<Resultstash<T>>>,
metaOpts?: MetaOpts,
): Promise<QueryReturnValue<Resultstash<T>, BaseQueryError<any>, QueryMeta<MetaOpts>>> => {
// 实现逻辑
};
懒加载查询场景
对于需要类型化懒加载查询的场景,2.3.0 提供了 TypedLazyQueryTrigger:
import { TypedLazyQueryTrigger } from '@reduxjs/toolkit/query/react';
interface LookupPersonSearchProps {
getData: TypedLazyQueryTrigger<
EmployeeListResponse,
EmployeeFilters,
ReturnType<typeof fetchBaseQuery>
>;
// 其他属性
}
端点注入配置
对于需要定义复杂端点注入配置的场景,可以使用重新导出的 QueryExtraOptions 和 ResultDescription:
import { QueryExtraOptions, ResultDescription } from '@reduxjs/toolkit/query';
type ApiInjectionType<ResponseDTO, RequestDTO> = {
apiURL: string;
providesTags?: ResultDescription<
string,
ResponseDTO,
RequestDTO,
BaseQueryError<any>,
BaseQueryMeta<any>
>;
onCacheEntryAdded?: QueryExtraOptions<any, any, any, any>['onCacheEntryAdded'];
};
最佳实践建议
- 优先使用公开导出的类型:避免从
dist目录导入类型,而是使用从主入口导出的类型 - 利用类型工具:如
ReturnType和Parameters可以减少对特定类型的直接依赖 - 考虑使用
withTypes:对于createAsyncThunk,使用内置的withTypes方法而非自定义封装 - 保持类型简洁:避免过度复杂的类型定义,必要时可以创建中间类型
总结
Redux Toolkit 2.3.0 版本通过重新导出关键类型,解决了开发者在高级使用场景下的类型需求。理解这些类型的正确用法,可以帮助开发者构建更健壮的类型系统,同时保持代码的维护性和可扩展性。随着 Redux Toolkit 的持续发展,团队也在不断优化类型系统的设计,建议开发者关注官方文档以获取最新最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
332
395
暂无简介
Dart
766
189
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
878
586
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
165
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
352
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
748
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
985
246