基于CNN和SVM的人脸识别系统设计与实现

此文档详细介绍了基于卷积神经网络（CNN）和支持向量机（SVM）的人脸识别系统的设计与实现。内容涵盖了系统的架构设计、算法选择、模型训练及优化等方面，旨在帮助读者理解和掌握人脸识别技术的核心知识。通过阅读本文档，您将了解到：

• CNN与SVM在人脸识别中的应用原理
• 如何构建和训练高效的人脸识别模型
• 模型性能的评估与优化方法

该文档是研究人脸识别技术的重要参考资料，适合人工智能、机器学习领域的学者和技术人员阅读学习。