【亲测免费】 ChatLM-mini-Chinese 项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

ChatLM-mini-Chinese/
├── data/
│   ├── sample_data.json
│   └── README.md
├── models/
│   ├── model.py
│   └── README.md
├── scripts/
│   ├── train.py
│   ├── evaluate.py
│   └── README.md
├── config/
│   ├── default_config.yaml
│   └── README.md
├── README.md
└── requirements.txt

• data/: 存放项目所需的数据文件，如 sample_data.json。
• models/: 包含项目的模型定义文件，如 model.py。
• scripts/: 包含项目的脚本文件，如训练脚本 train.py 和评估脚本 evaluate.py。
• config/: 存放项目的配置文件，如 default_config.yaml。
• README.md: 项目的主说明文件。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 scripts/ 目录下，包括：

• train.py: 用于训练模型的脚本。
• evaluate.py: 用于评估模型性能的脚本。

train.py

train.py 脚本的主要功能是加载数据、配置模型参数并进行训练。使用方法如下：

python scripts/train.py --config config/default_config.yaml

evaluate.py

evaluate.py 脚本的主要功能是加载已训练的模型并对其进行评估。使用方法如下：

python scripts/evaluate.py --model_path models/trained_model.pth --data_path data/sample_data.json

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 config/ 目录下，主要文件是 default_config.yaml。

default_config.yaml

default_config.yaml 文件包含了项目运行所需的各种配置参数，如数据路径、模型参数、训练参数等。以下是一个示例配置文件的内容：

data_path: data/sample_data.json
model_params:
  hidden_size: 256
  num_layers: 2
training_params:
  batch_size: 32
  learning_rate: 0.001
  num_epochs: 10

• data_path: 数据文件的路径。
• model_params: 模型的参数配置。
• training_params: 训练过程中的参数配置。

通过修改 default_config.yaml 文件，可以调整项目的运行参数以适应不同的需求。