推荐开源项目:Heroku-Buildpack-Google-Chrome - 集成Google Chrome于Heroku的高效解决方案
2024-05-22 03:24:49作者:冯爽妲Honey
在现代Web开发中,浏览器自动化和测试是不可或缺的一环,而Chrome因其强大的开发者工具以及稳定的性能表现成为了许多开发者的首选。然而,在Heroku这样的云平台上运行Chrome并非易事。为了解决这个问题,我们很高兴向您推荐一个出色的开源项目——Heroku-Buildpack-Google-Chrome。
1、项目介绍
Heroku-Buildpack-Google-Chrome是一个自定义的构建包,专为Heroku设计,能够无缝下载并安装(无头模式)Google Chrome,支持稳定版、测试版和不稳定版等多个发布频道。这个项目简化了在Heroku上配置和使用Chrome的过程,特别适用于自动化测试和Selenium集成。
2、项目技术分析
该项目通过设置环境变量GOOGLE_CHROME_CHANNEL来选择所需版本的Chrome,并自动添加必要的命令行参数以适应Heroku环境。它还提供了一套兼容的shell脚本(shims),使得在Heroku上运行Chrome时,无需担心GPU支持或安全限制等问题。此外,项目还考虑到了与其他构建包如chromedriver的配合使用。
3、项目及技术应用场景
- 自动化测试:可以轻松地在Heroku环境中进行基于Chrome的Selenium测试,无需本地安装。
- 持续集成/持续部署(CI/CD):对于使用Heroku CI和Review Apps的项目,能够在构建过程中自动安装最新版Chrome,确保测试结果的一致性。
- Web应用开发:对于依赖Chrome开发者工具的前端开发者,可以在Heroku环境中直接进行调试和预览。
4、项目特点
- 多渠道选择:可从稳定、测试和不稳定三个频道中灵活选择Chrome版本。
- 内建安全参数:自动添加
--headless、--disable-gpu、--no-sandbox和--remote-debugging-port=9222,保障在Heroku上的安全运行。 - 与Selenium兼容:提供了明确的指南,帮助开发者正确配置Selenium以配合Heroku-Buildpack-Google-Chrome。
- 可扩展性:易于与其它构建包(如chromedriver buildpack)结合使用,增强功能。
为了在您的Heroku应用中使用此项目,请将Heroku-Buildpack-Google-Chrome添加到构建堆栈,并根据需要设置GOOGLE_CHROME_CHANNEL配置变量。现在,是时候提升您的Heroku体验,让Google Chrome成为您的开发利器吧!
heroku buildpacks:add --index 1 heroku/google-chrome
立即尝试,感受它带来的便利与强大功能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
307
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867