fastgron 项目下载及安装教程
2024-12-09 09:19:16作者:冯爽妲Honey
1. 项目介绍
fastgron 是一个高性能的 JSON 到 GRON(可 grep 的扁平化 JSON)转换器。它能够将 JSON 数据转换为离散的赋值语句,使得用户可以更容易地通过 grep 查找所需内容,并查看其绝对路径。fastgron 是用 C++20 开发的,利用了 simdjson 库,比传统的 gron 工具快 50 倍,特别适合处理大型 JSON 文件。
2. 项目下载位置
fastgron 项目托管在 GitHub 上,可以通过以下命令克隆项目到本地:
git clone https://github.com/adamritter/fastgron.git
3. 项目安装环境配置
3.1 环境要求
- C++20 兼容的编译器
- CMake(版本 3.8 或更高)
- libcurl(可选,用于支持 HTTP/HTTPS 请求)
3.2 环境配置示例
以下是在 Ubuntu 系统上配置环境的步骤:
-
安装必要的依赖:
sudo apt update sudo apt install cmake clang libcurl4-openssl-dev libssl-dev zlib1g-dev -
克隆项目:
git clone https://github.com/adamritter/fastgron.git cd fastgron -
配置 CMake:
cmake -B build -DCMAKE_CXX_COMPILER=/usr/bin/clang++ -
构建项目:
cmake --build build
4. 项目安装方式
4.1 通过包管理器安装
Arch Linux
yay -S fastgron-git
Homebrew
brew install fastgron --build-from-source
Nix
nix profile install github:adamritter/fastgron#fastgron
4.2 手动安装
在完成环境配置和构建后,可以通过以下命令安装 fastgron:
sudo cmake --install build
5. 项目处理脚本
fastgron 提供了多种处理 JSON 数据的选项,以下是一些常用的命令示例:
5.1 转换 JSON 文件为 GRON 格式
fastgron testdata/two.json
5.2 从 URL 获取 JSON 并转换为 GRON 格式
fastgron "https://api.github.com/repos/adamritter/fastgron/commits?per_page=1"
5.3 将 GRON 格式转换回 JSON
fastgron "https://api.github.com/repos/adamritter/fastgron/commits?per_page=1" | fastgron --ungron
5.4 使用固定字符串过滤输出
fastgron "https://api.github.com/repos/adamritter/fastgron/commits?per_page=1" | fgrep commit.author
通过以上步骤,您可以顺利下载、安装并使用 fastgron 项目来处理 JSON 数据。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
348
413
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
暂无简介
Dart
778
193
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
357
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896