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社交媒体映射器:智能链接识别的利器

2024-08-10 13:37:21作者:劳婵绚Shirley

Python 3 only Travis build status

尽管这个工具不再被积极维护,但它的一些功能仍然有效,并且我们欢迎拉取请求来保持其更新。

警告:Facebook现在在搜索达到一定数量后会检测到该工具,请使用一次性Facebook账号。

由Jacob Wilkin(Greenwolf)创建的**社交媒体映射器(Social Mapper)**是一个强大的开源情报工具,通过面部识别将社交媒体个人资料联系起来。它自动化地在流行社交媒体平台上搜索目标姓名和图片,以精确地检测并分组一个人的存在,生成的结果报告方便人类操作员快速审查。

项目技术分析

Social Mapper采用Python 3编写,依赖于Firefox、Selenium和Geckodriver等组件。它的设计考虑了自动化和准确性,利用先进的面部识别算法减少搜索结果中的误报,让手动审核变得更加高效。工具支持LinkedIn、Facebook、图片分享平台、Twitter、Google Plus、Instagram、VKontakte、Weibo和Douban等多个社交媒体平台。

应用场景

对于渗透测试人员和红队成员来说,Social Mapper是理想的工具,用于扩大目标列表并找到他们的社交媒体档案。它可以用来:

  1. 创建假社交账户"添加"目标,发送链接或恶意软件。
  2. 诱使用户披露电子邮件和电话号码,进行凭证收集或钓鱼攻击。
  3. 根据不同社交网站定制针对性的钓鱼活动,增加真实感,例如在邮件中包含目标的头像,提高点击率。
  4. 查看目标照片,寻找员工门禁卡或了解建筑内部结构。

项目特点

  • 多平台支持:覆盖多个主流社交媒体平台,帮助你在各种环境中寻找目标信息。
  • 自动化搜索:自动查找和关联名字和图片,节省大量人工时间。
  • 面部识别:通过面部识别技术减少误报,提高搜索精度。
  • 灵活输入:接受组织名称、CSV文件、图像文件夹等多种输入方式。

开始使用

在Linux、ChromeOS(开发者模式)和macOS上运行Social Mapper,首先确保安装了最新版的Firefox和Geckodriver,并将其添加到PATH中。然后按照readme文档安装必要的库和工具。请注意,为防止二步验证,所用账号语言需设置为"英文(美国)"。

要运行Social Mapper,从命令行提供所需的参数,包括输入类型、输入文件或文件夹、运行模式以及至少一个要检查的社交媒体站点。有多种可选参数供您调整速度、准确性和其他功能。

如果你对Social Mapper感兴趣,不妨试试这个强大的工具,发掘更多可能的应用场景。为安全行业提供数据支持,让你的工作更上一层楼。同时,如果你遇到问题,可以查看文档进行故障排除,或为该项目贡献你的修复建议。

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