JeecgBoot分布式锁机制优化:解决Redisson解锁异常问题
背景介绍
在JeecgBoot 3.7.2版本中,使用Redisson实现的分布式锁机制出现了一个典型问题:当尝试解锁时,系统抛出IllegalMonitorStateException异常,提示"attempt to unlock lock, not locked by current thread"。这个问题源于对Redisson锁机制的不当使用,特别是在解锁操作时没有正确检查锁状态和持有线程。
问题分析
Redisson作为Redis的Java客户端,提供了完善的分布式锁实现。其内部维护了看门狗机制(Watchdog)来自动续期锁的过期时间,确保长时间业务操作不会因锁过期而中断。然而,JeecgBoot原有的解锁实现直接调用了unlock()方法,没有考虑以下关键因素:
- 锁是否仍然被持有
- 当前线程是否是锁的持有者
- 锁可能已经被自动释放的情况
这种粗放的解锁方式会导致两个主要问题:
- 当锁已被其他线程释放时,尝试解锁会抛出异常
- 可能干扰Redisson内部的看门狗续期机制
解决方案
优化后的解锁逻辑增加了必要的状态检查:
public void unlock(String lockName) {
try {
RLock lock = redissonClient.getLock(lockName);
if (lock.isLocked() && lock.isHeldByCurrentThread()) {
lock.unlock();
}
} catch (Exception e) {
log.error("解锁异常,lockName=" + lockName, e);
}
}
这个改进实现了:
- 先检查锁是否仍然被持有(isLocked)
- 确认当前线程是锁的持有者(isHeldByCurrentThread)
- 只有满足上述条件才执行解锁操作
技术原理
Redisson的分布式锁实现有几个关键特性需要理解:
-
看门狗机制:默认情况下,Redisson会为获得的锁启动一个后台线程,定期(默认10秒)检查并延长锁的过期时间(默认30秒)。这确保了长时间运行的业务不会因锁过期而中断。
-
线程绑定:Redisson锁与获得它的线程绑定,其他线程无法直接解锁。这是抛出IllegalMonitorStateException的根本原因。
-
锁状态检测:RLock接口提供了丰富的方法来查询锁状态,包括isLocked()和isHeldByCurrentThread()等。
最佳实践
基于这次优化经验,在使用Redisson分布式锁时建议:
- 始终检查锁状态:在解锁前务必确认锁仍然有效且由当前线程持有
- 合理设置超时:根据业务场景设置适当的锁超时时间,平衡安全性和性能
- 异常处理:妥善处理锁操作可能抛出的各种异常
- 资源释放:确保在finally块中释放锁,避免资源泄漏
总结
JeecgBoot通过这次优化,不仅解决了特定的解锁异常问题,更重要的是完善了分布式锁的使用规范。这种改进体现了对Redisson机制的深入理解和对系统稳定性的高度重视。对于基于JeecgBoot开发的系统,建议及时应用这一优化,以确保分布式锁的可靠性和稳定性。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~049CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0302- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









