【免费下载】 微软Access Database Engine驱动下载资源
2026-01-20 01:16:08作者:尤辰城Agatha
概述
本仓库旨在解决开发人员在尝试从微软官网直接下载Access Database Engine(特别是用于处理.mdb文件的ODBC驱动)时可能遇到的困难。由于网络环境、浏览器兼容性或官方页面变更等原因,有时候直接在微软官网上获取这些必要组件会变得不那么顺畅。因此,我们提供了包括2007、2010版本的32位与64位,以及2016版本的32位与64位驱动的备用下载资源。这特别适合那些需要通过Python的pyodbc库来访问和操作Access数据库的开发者。
问题场景
如果您在尝试使用pyodbc连接到Access数据库时遇到类似以下错误:
pyodbc.InterfaceError: (IM002, '[IM002] [Microsoft][ODBC 驱动程序管理器] 未发现数据源名称并且未指定默认驱动程序')
这通常意味着您的系统上缺少合适的ODBC驱动。这个错误是告诉您需要安装正确的Access Database Engine才能让Python正确地通过ODBC桥接器与Access数据库交互。
使用指南
-
选择合适的驱动:根据您的操作系统(32位或64位)及目标Access数据库的版本,从本仓库中下载对应的驱动文件。
-
安装驱动:双击下载的安装包进行安装,并遵循屏幕上的指示完成安装过程。
-
配置ODBC连接:安装完成后,您可能需要在数据源管理器中创建一个新的系统DSN或用户DSN,以便于
pyodbc连接到数据库。 -
Python中的连接示例:
import pyodbc conn_str = ( r'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};' r'DBQ=你的数据库路径\数据库名.mdb;' # 修改为你数据库的实际路径和文件名 r'').format(DBQ) conn = pyodbc.connect(conn_str) cursor = conn.cursor() # 接下来可以执行查询等操作
注意事项
- 确保所选驱动与您的Python解释器架构相匹配。如果Python是32位的,则需要32位驱动;如果是64位,则需要64位驱动。
- 安装第三方提供的驱动前,请确保其安全性,考虑到本仓库的开放性和社区维护性质,建议对文件进行必要的安全扫描。
- Microsoft的软件许可协议应始终被遵守。请定期检查微软官方网站,以获取最新版驱动并了解任何相关更新或政策变化。
通过以上步骤,您可以顺利解决因驱动缺失导致的数据库连接问题,继续在Python项目中高效地使用Access数据库。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
CAP基于最终一致性的微服务分布式事务解决方案,也是一种采用 Outbox 模式的事件总线。C#00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
653
4.23 K
deepin linux kernel
C
27
14
Ascend Extension for PyTorch
Python
488
599
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
280
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
937
854
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
332
387
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.53 K
886
暂无简介
Dart
900
215
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
194
昇腾LLM分布式训练框架
Python
141
167