推荐开源项目:Bulk Bing Image Downloader
2024-05-19 08:09:00作者:宣海椒Queenly
在数字时代,我们常常需要从网络上搜集大量的图像资源用于各种用途,比如设计、研究或是教学。Bulk Bing Image Downloader(BBID)是一个高效的Python工具,能够帮助你快速、批量地下载必应搜索结果中的全尺寸图像。
项目介绍
BBID 是一个异步的、跨平台的图像下载器,它巧妙地绕过了必应的API限制,允许你直接通过命令行输入关键词来搜索和下载图片。这个项目不仅提供了禁用成人内容过滤的功能,还支持自定义搜索过滤条件,确保了高度的灵活性和实用性。另外,BBID 使用SSL连接,确保了数据传输的安全性。
项目技术分析
BBID是用Python 3编写的,利用异步特性(asyncio)实现高速的并行下载,大大提升了下载速度。项目采用简洁的命令行接口,使得用户无需复杂的配置即可轻松操作。此外,它还能接受文本文件作为输入源,方便进行大量关键词的搜索任务。
项目及技术应用场景
- 设计师 可以用来收集灵感,快速下载特定风格或主题的图片。
- 研究人员 在进行数据分析或报告编写时,可以便捷获取相关图示和图表。
- 教育工作者 制作课件时,可以快速下载高质量的教学素材。
- 开发者 测试网站或者APP时,可能需要大量图片数据,BBID能节省大量时间。
项目特点
- 高效异步:使用Python的异步特性,允许同时下载多个图像,显著提高下载速度。
- 跨平台:无论你是Windows、Linux还是macOS用户,都能顺利运行。
- 免API:不依赖必应API,避免受限于API调用量。
- 安全连接:所有下载过程均通过SSL加密,保护你的网络安全。
- 自定义过滤:可添加过滤条件,如时间范围、图像大小等,精确匹配需求。
- 易于使用:简单的命令行界面,提供清晰的使用教程。
安装BBID只需一条命令:
pip install git+https://github.com/ostrolucky/Bulk-Bing-Image-downloader
然后,通过输入关键词或使用文本文件,就可以开始下载。例如:
bbid hello world
如果你需要更详细的帮助,还可以查看提供的YouTube教程。
总之,Bulk Bing Image Downloader是寻找和下载在线图像资源的理想工具,它的强大功能和易用性将使你的工作变得更加高效。立即尝试,让BBID成为你不可或缺的助手!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219