Typora OneDark 主题安装和配置指南
2026-01-20 02:50:20作者:冯梦姬Eddie
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目基础介绍
Typora OneDark 主题是一个为 Typora 文本编辑器设计的深色主题,灵感来源于 VSCode 的 One Dark Pro 主题。该主题不仅提供了美观的深色界面,还包含了许多自定义的样式和动画效果,如 Material Design 阴影效果、悬停高亮效果和淡入淡出动画等。
主要编程语言
该项目主要使用 CSS 语言来定义和实现主题的样式。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术
- CSS: 用于定义主题的样式和布局。
- Typora: 文本编辑器,支持自定义主题。
框架
该项目没有使用特定的框架,主要是通过 CSS 文件来实现主题的自定义。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
- Typora 安装: 确保你已经在你的电脑上安装了 Typora 文本编辑器。你可以从 Typora 官方网站 下载并安装。
- Git 安装: 如果你还没有安装 Git,可以从 Git 官方网站 下载并安装。
详细安装步骤
步骤 1: 克隆项目仓库
首先,打开你的终端或命令提示符,导航到你希望存放主题文件的目录,然后运行以下命令来克隆项目仓库:
git clone https://github.com/sweatran/typora-onedark-theme.git
步骤 2: 定位 Typora 主题文件夹
找到 Typora 的主题文件夹。通常,这个文件夹位于以下路径之一:
- Windows:
C:\Users\<你的用户名>\AppData\Roaming\Typora\themes - macOS:
~/Library/Application Support/abnerworks.Typora/themes - Linux:
~/.config/Typora/themes
步骤 3: 复制主题文件
将克隆的项目中的所有文件复制到 Typora 的主题文件夹中。你可以使用以下命令来完成这一步:
cp -r typora-onedark-theme/* <Typora 主题文件夹路径>
步骤 4: 选择主题
打开 Typora 文本编辑器,点击菜单栏中的 文件 -> 偏好设置 -> 外观,然后在 主题 下拉菜单中选择 Onedark 主题。
步骤 5: 应用主题
关闭并重新打开 Typora,你应该能够看到新的 OneDark 主题已经生效。
注意事项
- 该主题在 Windows 上经过测试,Typora 版本为 0.11.16(beta)。
- 主题应该也能在 macOS 上工作,但某些效果可能显示不正确(例如复选框)。
- 如果你有任何建议或反馈,可以通过创建新的 issue 或发送电子邮件至 sweatran@gmail.com 联系作者。
通过以上步骤,你应该能够成功安装并配置 Typora OneDark 主题。享受你的深色编辑体验吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136