在Linux aarch64架构上构建scrcpy的技术探索
2025-04-28 15:13:52作者:盛欣凯Ernestine
scrcpy作为一款优秀的Android设备投屏工具,其跨平台特性深受开发者喜爱。然而在Linux aarch64架构(如树莓派)上的支持一直是个技术挑战。本文将深入探讨这一技术问题的解决方案。
架构兼容性问题
scrcpy项目原本主要针对x86架构的Linux系统进行构建和发布。随着ARM架构处理器在嵌入式设备和单板计算机上的普及,用户对aarch64版本的需求日益增长。虽然macOS平台已有aarch64版本,但Linux平台上的支持尚不完善。
构建流程分析
通过分析scrcpy的构建流程,我们发现主要障碍在于GitHub Actions的构建配置。项目使用GitHub Actions作为CI/CD工具,但默认配置中缺少对aarch64架构Linux系统的支持。构建流程主要包括以下关键步骤:
- 依赖项构建(SDL、FFmpeg、libusb等)
- 主程序编译
- 打包发布
解决方案实现
针对这一问题,我们通过修改GitHub Actions工作流文件,添加了针对ubuntu-22.04-arm运行器的支持。具体修改包括:
- 在构建矩阵中添加aarch64架构配置
- 调整构建脚本以适应ARM架构
- 确保交叉编译环境正确设置
ADB工具的特殊处理
在实现过程中,我们发现了一个关键问题:Google官方未提供Linux ARM架构的预编译ADB工具。这导致构建过程中打包的ADB二进制文件不兼容。临时解决方案包括:
- 使用系统已安装的ADB工具(如通过apt安装的版本)
- 创建符号链接指向系统ADB
- 考虑未来实现ADB的自编译流程
性能优化建议
针对ARM架构设备的性能特点,我们建议在使用scrcpy时考虑以下优化参数:
- 降低分辨率(如使用
-m 1024
参数) - 简化编码配置(如
--video-codec-options=profile=1
) - 根据设备性能调整帧率和比特率
未来展望
虽然目前通过修改构建脚本实现了基本功能,但完整的解决方案还需要:
- 实现ADB工具的自编译流程
- 优化ARM架构下的编解码性能
- 完善自动化测试流程
这一探索为scrcpy在嵌入式设备和单板计算机上的应用开辟了新的可能性,也为其他开源项目的多架构支持提供了参考方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0135AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
JavaWeb企业门户网站源码 - 企业级门户系统开发指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
231
2.32 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
112
78

暂无简介
Dart
532
117

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

Ascend Extension for PyTorch
Python
76
106

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
993
588

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
61

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
130
648