开源项目 Demos 使用教程
2024-09-16 23:16:06作者:殷蕙予
项目介绍
Demos 是一个由 Eric Bidelman 创建的开源项目,旨在展示和演示各种 Web 技术。该项目包含多个示例代码和演示,涵盖了从基本的 HTML/CSS/JavaScript 到高级的 Web API 和框架的使用。通过这些示例,开发者可以快速学习和掌握最新的 Web 开发技术。
项目快速启动
1. 克隆项目
首先,你需要将项目克隆到本地:
git clone https://github.com/ebidel/demos.git
2. 安装依赖
进入项目目录并安装所需的依赖:
cd demos
npm install
3. 运行项目
启动本地服务器以查看演示:
npm start
打开浏览器并访问 http://localhost:3000
即可查看项目中的演示。
应用案例和最佳实践
案例一:使用 Web Components
Web Components 是一种用于创建可重用组件的技术。Demos 项目中包含了一个使用 Web Components 的示例,展示了如何创建自定义元素并将其应用于页面中。
<custom-element></custom-element>
案例二:使用 Service Worker
Service Worker 是一种用于实现离线缓存和推送通知的技术。Demos 项目中的一个示例展示了如何使用 Service Worker 来缓存页面资源,从而实现离线访问。
if ('serviceWorker' in navigator) {
navigator.serviceWorker.register('/service-worker.js')
.then(registration => {
console.log('Service Worker registered with scope:', registration.scope);
})
.catch(error => {
console.log('Service Worker registration failed:', error);
});
}
典型生态项目
1. Polymer Project
Polymer 是一个用于创建 Web Components 的库,Demos 项目中的一些示例使用了 Polymer 来构建复杂的 UI 组件。
2. Workbox
Workbox 是一个用于简化 Service Worker 开发的工具库,Demos 项目中的 Service Worker 示例使用了 Workbox 来管理缓存策略。
3. Lighthouse
Lighthouse 是一个用于评估网页性能的工具,Demos 项目中的最佳实践部分推荐使用 Lighthouse 来优化网页性能。
通过这些生态项目,开发者可以进一步扩展和优化 Demos 项目中的示例,提升应用的性能和用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
211
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
45
0

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层
C++
39
55

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层
Objective-C++
19
44