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Azure Load Testing Python SDK 1.1.0b1版本发布:全面支持新一代负载测试能力

2025-06-12 02:22:08作者:袁立春Spencer

Azure Load Testing是微软Azure云平台提供的一项全托管负载测试服务,它允许开发者和测试工程师轻松创建和执行大规模负载测试,无需管理底层基础设施。通过Python SDK,开发者可以以编程方式与Azure Load Testing服务进行交互,实现测试的自动化管理和执行。

本次发布的1.1.0b1版本是一个重要的预览版更新,基于2025-05-01-preview API版本构建,引入了多项新功能和改进。值得注意的是,从这个版本开始,SDK将不再支持Python 3.7,最低要求提升至Python 3.8。

核心功能增强

1. 自动停止标准支持

新版本引入了AutoStop Criteria功能,允许用户为测试定义自动停止条件。通过Test模型中的auto_stop_criteria属性,用户可以设置各种条件来在特定情况下自动终止测试,例如当错误率超过阈值或响应时间达到不可接受的水平时。

2. RPS快速测试能力

对于需要快速验证系统性能的场景,新增了基于RPS(每秒请求数)的快速负载测试功能。开发者现在可以通过OptionalLoadTestConfig模型中的requests_per_secondmax_response_time_in_ms参数直接指定期望的请求速率和最大响应时间阈值,简化了测试配置过程。

3. URL测试与JSON测试计划

为满足不同测试场景的需求,SDK现在支持URL测试类型和JSON格式的测试计划。新增的TestKind.URL枚举值和FileType.URL_TEST_CONFIG文件类型让开发者能够更灵活地定义测试行为。

4. Locust测试框架集成

对于习惯使用Locust框架的用户,新版本增加了原生支持。通过TestKind.Locust枚举值,开发者可以直接使用Locust脚本来定义负载测试场景,充分利用Locust的灵活性和易用性。

高级功能与架构改进

1. 多区域负载测试

现代分布式系统常常部署在多个区域以实现高可用性和低延迟。新版本通过LoadTestConfiguration模型中的regional_load_test_config属性支持多区域负载测试配置,允许开发者指定不同区域的负载分布比例,更真实地模拟全球用户访问模式。

2. 私有测试网络增强

对于安全性要求高的场景,新增了public_ip_disabled属性来禁用公共IP部署。这意味着负载测试生成器可以完全在私有网络中运行,不与公共互联网交互,满足严格的安全合规要求。

3. ZIP压缩包支持

为简化测试资源管理,现在支持直接上传ZIP格式的测试资源包。通过FileType.ZIPPED_ARTIFACTS枚举值,开发者可以将多个测试文件打包上传,减少上传操作次数并保持文件组织结构。

测试配置管理革新

1. 测试配置文件管理

新版本引入了完整的测试配置文件(Test Profile)管理能力。通过LoadTestAdministrationClient提供的方法集,开发者可以:

  • 创建或更新测试配置(create_or_update_test_profile)
  • 获取特定配置详情(get_test_profile)
  • 删除不再需要的配置(delete_test_profile)
  • 列出所有可用配置(list_test_profiles)

2. 测试配置运行控制

配合测试配置文件,SDK还提供了测试配置运行(Test Profile Run)的管理接口。通过LoadTestRunClient中的方法,开发者能够:

  • 启动测试配置运行(begin_test_profile_run)
  • 获取运行状态和结果(get_test_profile_run)
  • 清理完成的运行(delete_test_profile_run)
  • 查看历史运行记录(list_test_profile_runs)

升级建议与注意事项

对于现有用户,升级到1.1.0b1版本需要注意以下几点:

  1. Python版本要求已提升至3.8+,升级前请确保环境兼容
  2. 由于是预览版API,部分功能可能在正式版发布前会有调整
  3. 新引入的测试配置管理功能提供了更结构化的测试定义方式,建议逐步迁移到新模型
  4. 多区域测试功能需要相应的网络配置支持,使用时需确保测试环境准备充分

Azure Load Testing Python SDK的这次更新显著扩展了负载测试的能力边界,为云原生应用的性能验证提供了更强大、更灵活的工具集。无论是简单的快速验证还是复杂的多区域场景模拟,开发者现在都能找到合适的API来实现自动化测试流程。

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