XuperChain 快速入门与实践指南
2024-08-11 07:55:52作者:仰钰奇
1. 项目介绍
XuperChain 是由百度公司开发的一个高性能、灵活的区块链架构,旨在提供企业级的区块链解决方案。它采用了独特的多链并行处理技术,实现了高交易吞吐量和低延迟。XuperChain 支持智能合约、跨链互操作性以及多种加密算法,保障了数据的安全性和隐私性。该项目遵循 Apache 2.0 许可协议,鼓励社区贡献和发展。
2. 项目快速启动
环境准备
确保你的系统已安装以下组件:
- Go(推荐版本 1.15 或更高)
- Docker(用于本地测试环境)
下载并编译源码
在命令行中执行以下命令克隆 XuperChain 仓库并编译:
git clone https://github.com/xuperchain/xuperchain.git
cd xuperchain
make
启动测试网络
运行以下命令启动一个简单的测试网络:
./output/bin/xchain-cli init --config testnet
./output/bin/xchain-daemon start --config testnet
等待几秒钟直到节点启动完成。
部署智能合约
首先创建一个简单的合约,例如 hello.xsc,然后将其部署到网络上:
echo 'package main; func Hello() string { return "Hello, XuperChain!" }' > hello.xsc
./output/bin/xchain-cli build -f hello.xsc
./output/bin/xchain-cli contract deploy --contract-file hello.wasm -- gas=200000
发起交易
现在你可以调用这个智能合约了:
txid=$(./output/bin/xchain-cli call --method Hello --contract $(./output/bin/xchain-cli info account) -- gas=20000)
./output/bin/xchain-cli query tx $txid
上面的命令将打印出 "Hello, XuperChain!" 的结果。
3. 应用案例和最佳实践
- 司法存证:利用 XuperChain 的不可篡改特性进行证据记录。
- 版权管理:通过智能合约实现自动化的版权授权和交易流程。
- 供应链追溯:跟踪产品从源头到消费者的全过程,提高透明度。
- 金融应用:构建去中心化的借贷、支付和结算系统。
为了确保安全,建议在生产环境中使用多节点配置,启用P2P通信并进行适当的身份验证和权限控制。
4. 典型生态项目
XuperChain 生态中的几个关键项目包括:
- 超级链BaaS(Blockchain-as-a-Service):为企业提供便捷的区块链云服务平台。
- 开放网络:促进不同组织间的区块链协同和数据交换。
- 可信存证:提供基于区块链的第三方存证服务。
- 电子签约:实现安全可靠的电子合同签署和管理。
更多生态项目可以在官方网站或开发者社区找到详细信息。
本文档仅作为快速了解和入门 XuperChain 的起点,更多信息请参阅 XuperChain 中文文档 和官方公告。若要加入开发者社区,可以通过邮件或扫描二维码联系小助手。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
186
205
暂无简介
Dart
629
143
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
316
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
383
3.62 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
210
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
291
103
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
266
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858