Saber笔记应用在Onyx电子墨水设备上的实时笔迹渲染优化
2025-06-26 19:36:26作者:庞眉杨Will
背景介绍
Saber作为一款优秀的笔记应用,在Onyx电子墨水设备上的使用体验一直备受关注。电子墨水设备因其独特的显示特性,在笔迹输入时面临着刷新延迟的挑战。传统实现中,笔迹绘制往往需要等待完整的屏幕刷新周期,这会导致书写体验不够流畅自然。
技术挑战
电子墨水屏幕(E-ink)的刷新机制与普通LCD屏幕有本质区别。E-ink屏幕通过移动带电颜料颗粒来形成图像,这个过程需要完整的刷新周期。在高质量显示模式下,刷新间隔可能达到数百毫秒,这会导致笔迹输入出现明显延迟。
解决方案探索
Onyx设备提供了RawDrawing模式这一专有API,允许应用绕过常规的UI绘制流程,直接将笔迹渲染到显示缓冲区。这种技术可以实现:
- 笔迹输入的即时反馈
- 保持高质量显示模式下的流畅书写体验
- 减少整体功耗
实现原理是通过RawInputCallback接口捕获原始输入数据,并在专用绘图区域快速更新位图。当笔离开屏幕时,再触发完整的屏幕刷新以确保最终图像质量。
实现细节
Saber应用通过onyxsdk_pen模块实现了这一功能。关键组件包括:
- OnyxsdkPenArea:处理原始笔输入数据
- 专用绘图缓冲区:存储临时笔迹
- 刷新控制逻辑:平衡即时反馈与完整刷新
特别值得注意的是,系统设计了一个1秒的延迟刷新机制。这个设计解决了笔迹输入后触控响应的问题,确保了良好的用户体验。
版本演进与问题修复
在应用的发展过程中,这个功能经历了多次优化:
- 早期版本实现了基础功能
- 后续版本增加了延迟刷新机制
- 最新版本更新了SDK组件,修复了在某些设备上的兼容性问题
用户反馈表明,在Note Air 2 Plus、Tab Ultra等设备上,最新版本已经恢复了流畅的书写体验。
开发者建议
对于想要贡献代码的开发者,需要注意:
- 确保使用正确的Onyx SDK版本
- 理解电子墨水屏幕的特殊性
- 平衡即时反馈与系统稳定性
- 考虑不同设备的兼容性问题
未来展望
随着Onyx设备的不断更新,Saber应用可以进一步优化:
- 支持更多设备型号
- 提供可配置的刷新策略
- 优化功耗表现
- 改进异常处理机制
通过持续优化,Saber有望成为电子墨水设备上最优秀的笔记应用之一。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882