【亲测免费】 STM32 AT24C系列EEPROM驱动程序
2026-01-19 11:51:45作者:卓炯娓
简介
本仓库提供了一套基于STM32的AT24C系列EEPROM驱动程序,包括AT24C32、AT24C64和AT24C128的驱动。该驱动程序采用模拟I2C通信方式,具有良好的移植性和易用性,用户只需修改两个IO口即可轻松适配不同的硬件平台。
功能特点
- 模拟I2C驱动:采用软件模拟I2C通信,无需硬件I2C外设,适用于所有STM32系列芯片。
- 易于移植:驱动代码结构清晰,用户只需修改两个IO口的配置即可在不同硬件平台上使用。
- 支持多种容量:支持AT24C32、AT24C64和AT24C128三种不同容量的EEPROM芯片。
- 高效可靠:经过测试验证,驱动程序稳定可靠,适用于各种嵌入式应用场景。
使用方法
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/yourusername/STM32_AT24C_Driver.git -
配置IO口: 打开
at24c_driver.h文件,根据实际硬件连接修改以下两个宏定义:#define AT24C_SCL_PIN GPIO_PIN_6 #define AT24C_SDA_PIN GPIO_PIN_7 -
集成到项目: 将驱动文件
at24c_driver.c和at24c_driver.h添加到你的STM32项目中,并在主程序中调用相关API进行读写操作。 -
编译运行: 编译并下载程序到STM32开发板,验证驱动程序的功能。
API说明
-
初始化函数:
void AT24C_Init(void);初始化AT24C系列EEPROM的I2C通信。
-
写入数据函数:
uint8_t AT24C_WriteByte(uint16_t addr, uint8_t data);向指定地址写入一个字节的数据。
-
读取数据函数:
uint8_t AT24C_ReadByte(uint16_t addr);从指定地址读取一个字节的数据。
示例代码
以下是一个简单的示例代码,演示如何使用该驱动程序进行数据读写:
#include "at24c_driver.h"
int main(void) {
// 初始化AT24C驱动
AT24C_Init();
// 向地址0x00写入数据0xAA
AT24C_WriteByte(0x00, 0xAA);
// 从地址0x00读取数据
uint8_t data = AT24C_ReadByte(0x00);
// 验证读取的数据
if (data == 0xAA) {
// 读取成功
} else {
// 读取失败
}
while (1) {
// 主循环
}
}
贡献
欢迎大家提交Issue和Pull Request,共同完善本驱动程序。
许可证
本项目采用MIT许可证,详情请参阅LICENSE文件。
联系我们
如有任何问题或建议,请联系:your.email@example.com
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
atomcodeAn open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust022
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
ERNIE-ImageERNIE-Image 是由百度 ERNIE-Image 团队开发的开源文本到图像生成模型。它基于单流扩散 Transformer(DiT)构建,并配备了轻量级的提示增强器,可将用户的简短输入扩展为更丰富的结构化描述。凭借仅 80 亿的 DiT 参数,它在开源文本到图像模型中达到了最先进的性能。该模型的设计不仅追求强大的视觉质量,还注重实际生成场景中的可控性,在这些场景中,准确的内容呈现与美观同等重要。特别是,ERNIE-Image 在复杂指令遵循、文本渲染和结构化图像生成方面表现出色,使其非常适合商业海报、漫画、多格布局以及其他需要兼具视觉质量和精确控制的内容创作任务。它还支持广泛的视觉风格,包括写实摄影、设计导向图像以及更多风格化的美学输出。Jinja00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
678
4.33 K
deepin linux kernel
C
28
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
518
630
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
335
381
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.57 K
910
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
948
889
暂无简介
Dart
923
228
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
399
304
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
635
217
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
183
260