如何快速实现AI图像背景移除?ComfyUI-BRIA_AI-RMBG插件的终极指南
2026-02-05 04:44:09作者:廉彬冶Miranda
ComfyUI-BRIA_AI-RMBG是BRIA AI背景移除模型的非官方实现插件,专为ComfyUI设计,支持高效的图像背景智能去除与替换,最新V1.5版本新增批量处理(含视频背景移除)和输出mask功能,让创意工作流效率倍增。
🌟 什么是ComfyUI-BRIA_AI-RMBG?
ComfyUI-BRIA_AI-RMBG是一款基于BRIA Background Removal v1.4模型开发的ComfyUI插件,作为非商业用途的开源工具,它能帮助用户轻松实现图像背景的精准分离。无论是单张图片处理还是视频帧批量操作,都能保持高效与高质量的输出效果。
图:ComfyUI中BRIA_AI-RMBG插件的节点界面展示,直观呈现背景移除工作流
✨ 核心功能亮点
- 智能背景分离:基于AI模型精准识别前景主体,保留发丝级细节
- 批量处理能力:支持视频逐帧背景移除,实现动态影像编辑
- Mask输出功能:生成透明通道蒙版,便于后续创意合成
- 轻量化集成:无缝嵌入ComfyUI工作流,无需复杂配置
🚀 超简单安装指南(2种方法)
方法1:ComfyUI Manager一键安装(推荐新手)
- 打开ComfyUI,启动Manager插件
- 在搜索框输入"bria"找到ComfyUI-BRIA_AI-RMBG
- 点击安装并重启ComfyUI,新节点自动加载完成
方法2:手动安装步骤
cd custom_nodes
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI-BRIA_AI-RMBG.git
提示:重启ComfyUI后插件即可生效,无需额外依赖安装
📁 模型文件部署教程
- 访问BRIA官方模型库获取RMBG-1.4模型文件
- 将下载的模型文件放入以下目录:
/custom_nodes/ComfyUI-BRIA_AI-RMBG/RMBG-1.4/ - 重启ComfyUI完成模型加载
图:BRIA RMBG模型文件的正确存放路径示例
🛠️ 快速上手使用教程
基础节点介绍
ComfyUI工作流中会新增两个核心节点:
- 🧹 BRIA_RMBG Model Loader:自动加载RMBG-1.4模型
- 🧹 BRIA RMBG:执行背景移除操作,输出处理后图像
图:ComfyUI中的BRIA RMBG节点组合展示
简单工作流搭建
- 添加图像加载节点,导入需要处理的图片
- 连接BRIA_RMBG Model Loader节点
- 接入BRIA RMBG处理节点
- 连接图像预览或保存节点
- 点击执行即可获得无背景图像
💡 创意应用场景推荐
1. 电商产品图片处理
批量去除商品照片背景,统一纯白底色,提升店铺专业度。配合ComfyUI的其他节点,可实现一键换背景、添加阴影效果等高级操作。
2. 动态视频背景替换
通过批量处理功能,对视频素材逐帧执行背景移除,轻松实现虚拟场景合成,适合自媒体内容创作。
3. 设计素材快速制作
为平面设计、PPT制作等场景快速生成透明背景元素,大幅提升设计效率。
📝 更新日志
- 20240207 V1.5:新增批量处理功能、支持视频背景移除、添加mask输出
- 初始版本 V1.0:基础图像背景移除功能
🙏 特别致谢
本项目基于BRIA AI官方的BRIA Background Removal v1.4模型开发,代码实现参考了开源社区贡献者@camenduru的工作成果。
通过ComfyUI-BRIA_AI-RMBG插件,任何人都能轻松拥有专业级的AI背景移除能力。无论是设计师、自媒体创作者还是普通用户,都能通过简单操作实现高质量的图像编辑效果,让创意表达更加自由高效。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
564
3.82 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
659
Ascend Extension for PyTorch
Python
375
443
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
199
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
暂无简介
Dart
795
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
775
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
268
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359