Create模组中传送带与粉碎机交互问题的分析与解决
2025-06-24 09:35:37作者:殷蕙予
问题现象
在使用Create模组构建自动化碎石和沙子生产系统时,玩家发现了一个有趣的现象:当传送带以256rpm速度运行时,位于系统底部的两台粉碎机会出现漏处理物品的情况,而顶部的两台粉碎机则工作正常。具体表现为部分圆石未被粉碎就直接通过了粉碎机区域。
问题排查过程
玩家首先进行了以下排查步骤:
- 检查了所有粉碎机的配置参数,确认设置完全一致
- 尝试调整粉碎机在传送带上的垂直位置
- 移除了系统中与沙子生产相关的部件,简化为单一粉碎机组
- 测试了不同转速下的表现
发现与解决方案
通过测试不同转速,玩家发现:
- 当系统运行在256rpm时,底部粉碎机出现漏处理
- 将转速降至225rpm或使用转速控制器设置为半速后,问题消失
这表明问题与系统运行速度相关,可能是由于高速运行时物品与粉碎机的交互检测出现了时间窗口问题。
技术分析
在Create模组的物理模拟中,传送带上的物品与机械部件的交互存在以下特点:
- 交互检测基于游戏刻(tick)的更新频率
- 高速运行时,物品可能因为移动过快而"跳过"某些碰撞检测
- 粉碎机对物品的处理需要一定的接触时间
当系统运行在接近模组设计上限的256rpm时,底部粉碎机可能因为物品速度过快而无法可靠捕获所有经过的物品。这种现象在自动化系统中属于典型的"高速漏检"问题。
建议解决方案
- 降低运行速度:如玩家发现的,将速度控制在225rpm以下可解决问题
- 增加粉碎机数量:通过增加粉碎机的纵向排列数量,提高捕获概率
- 优化布局设计:考虑使用更平缓的物品传输路径,降低物品瞬时速度
- 等待模组更新:根据开发团队反馈,此问题已在开发版本中修复
总结
这个案例展示了在Create模组中构建高速自动化系统时需要注意的物理交互限制。通过调整运行参数或系统设计,可以有效解决这类性能边界问题。对于追求极限效率的玩家,建议关注模组更新以获取官方修复版本。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0151- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
731
4.74 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
610
794
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
392
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.16 K
150
暂无简介
Dart
983
252
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
401
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.67 K
987