K8s Config Connector v1.130.2版本发布:新增资源与直接协调器支持
K8s Config Connector是Google开源的Kubernetes Operator项目,它允许用户通过Kubernetes原生方式管理Google Cloud资源。该项目将GCP资源抽象为Kubernetes自定义资源定义(CRD),使DevOps团队能够使用熟悉的Kubernetes工具链来管理云基础设施。
版本亮点
最新发布的v1.130.2版本带来了多项重要更新,包括新增Beta和Alpha阶段的资源支持,以及对直接协调器(Direct Reconciler)功能的增强。这些改进显著扩展了Config Connector的管理能力,并为用户提供了更灵活的部署选项。
新增Beta资源支持
本次版本引入了多个Beta阶段的资源,这些资源已经过充分测试,适合在生产环境中谨慎使用:
- ApigeeEndpointAttachment:用于管理Apigee API管理平台的端点附件
- ApigeeEnvgroupAttachment:处理Apigee环境组与环境的关联
- ApigeeInstanceAttachment:管理Apigee实例的附件配置
- ManagedKafkaTopic:支持托管Kafka服务的主题管理
- SecureSourceManagerInstance和SecureSourceManagerRepository:为安全源代码管理服务提供实例和仓库管理能力
这些资源的加入使得开发者能够通过Kubernetes声明式API管理更多类型的GCP服务,进一步统一基础设施管理界面。
新增Alpha资源支持
Alpha阶段的资源虽然功能完整,但仍在积极开发中,建议仅在测试环境中使用。本次更新包含了大量新Alpha资源,覆盖多个GCP服务领域:
- 应用管理类:ApphubApplication、CodeDeployDeliveryPipeline
- 数据服务类:BigLakeTable、BigQueryReservation、DataplexLake
- 备份恢复类:BackupDR系列资源、GKEBackup系列资源
- AI与机器学习:DocumentAIProcessor、VertexAIFeaturestore
- 计算基础设施:BatchJob、NotebooksEnvironment、VMwareEngine系列资源
这些资源的加入大大扩展了Config Connector的管理范围,特别是在混合云、AI/ML和大数据领域。
现有资源功能增强
v1.130.2版本还对现有资源进行了功能增强:
- GKEHubFeatureMembership新增了configSync.stopSyncing配置项,允许更精细地控制配置同步行为
- SpannerInstance增加了defaultBackupScheduleType和labels字段,提升了实例管理的灵活性
直接协调器改进
直接协调器(Direct Reconciler)是Config Connector的一项重要架构改进,它通过减少中间层来提高资源操作的可靠性和性能。本次版本为SpannerInstance等资源添加了直接协调器支持,用户可以通过添加特定注解来启用这一功能。
直接协调器为SpannerInstance带来了多项优势:
- 支持企业版类型(enterprise edition)配置
- 提供自动扩展配置(autoscalingConfig)替代手动节点配置
- 完全支持默认备份计划类型
需要注意的是,使用直接协调器后,SpannerInstance的标签配置方式有所变化,从Kubernetes metadata.labels迁移到了spec.labels字段,这一变更确保了标签管理的明确性和一致性。
总结
K8s Config Connector v1.130.2版本通过新增资源和增强现有功能,进一步巩固了其作为多云管理解决方案的地位。特别是直接协调器支持的扩展,为用户提供了更高效、更可靠的资源管理方式。随着更多GCP服务被纳入管理范围,Config Connector正成为云原生基础设施管理的重要工具。
对于计划升级的用户,建议仔细评估Alpha资源的使用场景,并在生产环境中充分测试直接协调器功能。随着项目的持续发展,我们期待看到更多创新功能和更广泛的服务支持。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~050CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0302- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









