K8s Config Connector v1.130.2版本发布:新增资源与直接协调器支持
K8s Config Connector是Google开源的Kubernetes Operator项目,它允许用户通过Kubernetes原生方式管理Google Cloud资源。该项目将GCP资源抽象为Kubernetes自定义资源定义(CRD),使DevOps团队能够使用熟悉的Kubernetes工具链来管理云基础设施。
版本亮点
最新发布的v1.130.2版本带来了多项重要更新,包括新增Beta和Alpha阶段的资源支持,以及对直接协调器(Direct Reconciler)功能的增强。这些改进显著扩展了Config Connector的管理能力,并为用户提供了更灵活的部署选项。
新增Beta资源支持
本次版本引入了多个Beta阶段的资源,这些资源已经过充分测试,适合在生产环境中谨慎使用:
- ApigeeEndpointAttachment:用于管理Apigee API管理平台的端点附件
- ApigeeEnvgroupAttachment:处理Apigee环境组与环境的关联
- ApigeeInstanceAttachment:管理Apigee实例的附件配置
- ManagedKafkaTopic:支持托管Kafka服务的主题管理
- SecureSourceManagerInstance和SecureSourceManagerRepository:为安全源代码管理服务提供实例和仓库管理能力
这些资源的加入使得开发者能够通过Kubernetes声明式API管理更多类型的GCP服务,进一步统一基础设施管理界面。
新增Alpha资源支持
Alpha阶段的资源虽然功能完整,但仍在积极开发中,建议仅在测试环境中使用。本次更新包含了大量新Alpha资源,覆盖多个GCP服务领域:
- 应用管理类:ApphubApplication、CodeDeployDeliveryPipeline
- 数据服务类:BigLakeTable、BigQueryReservation、DataplexLake
- 备份恢复类:BackupDR系列资源、GKEBackup系列资源
- AI与机器学习:DocumentAIProcessor、VertexAIFeaturestore
- 计算基础设施:BatchJob、NotebooksEnvironment、VMwareEngine系列资源
这些资源的加入大大扩展了Config Connector的管理范围,特别是在混合云、AI/ML和大数据领域。
现有资源功能增强
v1.130.2版本还对现有资源进行了功能增强:
- GKEHubFeatureMembership新增了configSync.stopSyncing配置项,允许更精细地控制配置同步行为
- SpannerInstance增加了defaultBackupScheduleType和labels字段,提升了实例管理的灵活性
直接协调器改进
直接协调器(Direct Reconciler)是Config Connector的一项重要架构改进,它通过减少中间层来提高资源操作的可靠性和性能。本次版本为SpannerInstance等资源添加了直接协调器支持,用户可以通过添加特定注解来启用这一功能。
直接协调器为SpannerInstance带来了多项优势:
- 支持企业版类型(enterprise edition)配置
- 提供自动扩展配置(autoscalingConfig)替代手动节点配置
- 完全支持默认备份计划类型
需要注意的是,使用直接协调器后,SpannerInstance的标签配置方式有所变化,从Kubernetes metadata.labels迁移到了spec.labels字段,这一变更确保了标签管理的明确性和一致性。
总结
K8s Config Connector v1.130.2版本通过新增资源和增强现有功能,进一步巩固了其作为多云管理解决方案的地位。特别是直接协调器支持的扩展,为用户提供了更高效、更可靠的资源管理方式。随着更多GCP服务被纳入管理范围,Config Connector正成为云原生基础设施管理的重要工具。
对于计划升级的用户,建议仔细评估Alpha资源的使用场景,并在生产环境中充分测试直接协调器功能。随着项目的持续发展,我们期待看到更多创新功能和更广泛的服务支持。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0359Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++085Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选









