Upgrader 项目教程
2024-09-13 06:19:20作者:平淮齐Percy
1. 项目介绍
Upgrader 是一个用于 Flutter 应用的插件,旨在提示用户在应用商店中有新版本可用时进行升级。该插件支持 Android 和 iOS 平台,并提供了多种自定义选项,如显示升级提示的方式(弹窗或卡片)、本地化支持、以及与应用商店的集成。
Upgrader 的主要功能包括:
- 自动检测应用商店中的新版本。
- 提供弹窗或卡片形式的升级提示。
- 支持多种语言的本地化。
- 允许自定义升级提示的样式和行为。
2. 项目快速启动
安装
首先,在 pubspec.yaml 文件中添加 upgrader 依赖:
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
upgrader: ^11.0.0
然后运行 flutter pub get 来安装依赖。
基本使用
在应用的主页面中使用 UpgradeAlert 组件来提示用户升级:
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:upgrader/upgrader.dart';
void main() => runApp(MyApp());
class MyApp extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
title: 'Upgrader Example',
home: UpgradeAlert(
child: Scaffold(
appBar: AppBar(title: Text('Upgrader Example')),
body: Center(child: Text('Checking...')),
),
),
);
}
}
自定义提示
你可以通过 UpgradeAlert 的参数来自定义提示的行为和外观:
UpgradeAlert(
dialogStyle: UpgradeDialogStyle.cupertino,
showIgnore: false,
showLater: false,
onUpdate: () {
// 自定义更新按钮点击后的行为
},
child: Scaffold(
appBar: AppBar(title: Text('Upgrader Example')),
body: Center(child: Text('Checking...')),
),
);
3. 应用案例和最佳实践
案例1:强制更新
在某些情况下,你可能希望用户必须更新应用才能继续使用。可以通过设置 minAppVersion 来实现:
UpgradeAlert(
upgrader: Upgrader(
minAppVersion: '2.0.0',
),
child: Scaffold(
appBar: AppBar(title: Text('Upgrader Example')),
body: Center(child: Text('Checking...')),
),
);
案例2:自定义提示文本
你可以通过扩展 UpgraderMessages 类来定制提示文本:
class MyUpgraderMessages extends UpgraderMessages {
@override
String get buttonTitleIgnore => '我的忽略';
}
UpgradeAlert(
upgrader: Upgrader(
messages: MyUpgraderMessages(),
),
child: Scaffold(
appBar: AppBar(title: Text('Upgrader Example')),
body: Center(child: Text('Checking...')),
),
);
4. 典型生态项目
Flutter
Upgrader 是 Flutter 生态系统中的一个重要插件,与 Flutter 的其他插件(如 package_info、url_launcher 等)紧密集成,提供了完整的应用升级解决方案。
Appcast
Appcast 是一个用于远程配置应用版本的工具,Upgrader 支持通过 Appcast 来获取最新的应用版本信息,适用于需要更灵活版本控制的应用。
iTunes Search API
Upgrader 使用 iTunes Search API 来获取 iOS 应用的最新版本信息,确保用户能够及时获取到最新的应用更新。
通过以上模块的介绍,你应该能够快速上手并使用 Upgrader 插件来提升你的 Flutter 应用的用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
661