【亲测免费】 KServe 项目使用教程
2026-01-16 09:40:48作者:翟萌耘Ralph
1. 项目的目录结构及介绍
KServe 是一个用于 Kubernetes 上的标准化无服务器机器学习推理平台。以下是 KServe 项目的主要目录结构及其介绍:
kserve/
├── docs/
│ ├── developer_guide.md
│ ├── contributor_guide.md
│ ├── installation.md
│ └── ...
├── pkg/
│ ├── apis/
│ │ ├── common/
│ │ ├── inference/
│ │ └── ...
│ ├── controller/
│ │ ├── controller.go
│ │ └── ...
│ └── ...
├── config/
│ ├── default/
│ ├── overlays/
│ └── ...
├── hack/
│ ├── update-codegen.sh
│ └── ...
├── manifests/
│ ├── base/
│ ├── overlays/
│ └── ...
├── README.md
├── LICENSE
└── ...
docs/: 包含项目的文档,如开发者指南、贡献者指南和安装指南等。pkg/: 包含项目的核心代码,如 API 定义和控制器逻辑。config/: 包含项目的配置文件,如默认配置和覆盖配置。hack/: 包含一些脚本,如代码生成脚本。manifests/: 包含 Kubernetes 清单文件,用于部署 KServe。README.md: 项目的主介绍文件。LICENSE: 项目的许可证文件。
2. 项目的启动文件介绍
KServe 的启动文件主要位于 pkg/controller/ 目录下,其中 controller.go 是核心的启动文件。以下是该文件的简要介绍:
// pkg/controller/controller.go
package controller
import (
// 导入必要的包
)
// 定义控制器结构体
type Controller struct {
// 控制器的字段
}
// 初始化控制器
func NewController() *Controller {
// 初始化逻辑
}
// 运行控制器
func (c *Controller) Run(stopCh <-chan struct{}) error {
// 运行逻辑
}
NewController(): 初始化控制器实例。Run(stopCh <-chan struct{}): 运行控制器,处理推理服务的生命周期管理。
3. 项目的配置文件介绍
KServe 的配置文件主要位于 config/ 目录下,以下是一些关键配置文件的介绍:
config/default/: 包含默认的配置文件,如kserve-controller-manager的部署配置。config/overlays/: 包含用于覆盖默认配置的文件,如特定环境的配置。
例如,config/default/kserve-controller-manager.yaml 文件定义了 KServe 控制器的部署配置:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: kserve-controller-manager
namespace: kserve-system
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
control-plane: controller-manager
template:
metadata:
labels:
control-plane: controller-manager
spec:
containers:
- name: manager
image: kserve/controller:latest
args:
- --enable-leader-election
resources:
limits:
cpu: 100m
memory: 300Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 200Mi
apiVersion: Kubernetes API 版本。kind: 资源类型,这里是Deployment。metadata: 元数据,包括名称和命名空间。spec: 部署的详细规格,包括副本数、选择器和容器配置。
以上是 KServe 项目的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用 KServe。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust098- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
567
98
暂无描述
Dockerfile
708
4.51 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.61 K
942
Ascend Extension for PyTorch
Python
572
694
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
413
339
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.42 K
116
暂无简介
Dart
951
235
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
2