Selection.js 在 React 19 中的兼容性问题分析与解决方案
2025-06-28 12:13:08作者:傅爽业Veleda
Selection.js 是一个流行的 JavaScript 库,用于在网页上实现区域选择功能。近期有开发者反馈该库在 React 19 环境下无法正常工作,本文将深入分析这一问题并提供解决方案。
问题现象
当开发者在 React 19 环境中使用 Selection.js 时,控制台会抛出以下错误:
Error: Cannot read properties of undefined (reading 'ReactCurrentDispatcher')
这个错误表明库在尝试访问 React 内部 API 时遇到了问题。经过分析,这通常是由于项目中存在多个 React 版本导致的版本冲突。
根本原因
React 19 对内部 API 进行了一些调整,而 Selection.js 的 React 封装版本可能仍然依赖旧版 React 的内部实现。具体来说:
- React 19 改变了部分内部 API 的结构和访问方式
- 当项目中同时存在多个 React 版本时,库可能错误地访问了不兼容的 React 实例
- Selection.js 的 React 封装版本可能采用了预编译方式,导致与项目中的 React 版本不匹配
临时解决方案
对于急需在 React 19 项目中使用 Selection.js 的开发者,可以采用以下临时解决方案:
- 直接使用 Selection.js 的 Vanilla 版本:绕过 React 封装层,直接使用核心库
- 手动集成 React 组件:将 Selection.js 的 React 组件源码复制到项目中,让项目构建工具处理 React 依赖
长期建议
从技术架构角度看,现代前端库的 React 封装版本应该:
- 避免预编译 React 相关代码,让最终用户的构建工具处理 React 版本
- 采用更灵活的 React 版本兼容策略
- 提供 ES 模块格式的源码,支持 tree-shaking
结论
虽然 Selection.js 官方目前主要支持稳定版 React,但随着 React 19 的普及,库作者可以考虑提前进行兼容性适配。对于开发者而言,理解版本冲突的本质并选择合适的集成方式,可以更灵活地在不同 React 版本中使用 Selection.js。
这个案例也提醒我们,在使用第三方库时,了解其实现原理和依赖关系非常重要,这样才能在遇到兼容性问题时快速找到解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660