Immich-Kiosk v0.15.0 版本发布:全新布局与智能相册管理功能解析
Immich-Kiosk 是一个基于 Immich 自托管照片管理系统的数字相框解决方案,它能够将用户的照片库以精美的幻灯片形式展示在各种设备上。最新发布的 v0.15.0 版本带来了多项重要更新,显著提升了用户体验和功能灵活性。
全新布局选项:横屏与竖屏模式
v0.15.0 版本引入了 landscape(横屏)和 portrait(竖屏)两种布局模式,让用户可以根据显示设备的特性或审美偏好自由选择。这项功能特别适合在不同长宽比的屏幕上展示照片,确保每张照片都能以最佳比例呈现。
技术实现上,系统会根据所选布局智能调整照片的显示方式:
- 横屏模式会优先展示宽幅照片
- 竖屏模式则更适合展示纵向构图的作品
智能相册管理增强
1. 日期范围筛选
新版本增加了按日期范围筛选照片的功能,用户可以通过以下方式定义时间范围:
- 在配置文件中使用
YYYY-MM-DD_to_YYYY-MM-DD格式 - 通过环境变量传递多个日期范围
- 直接在URL参数中指定
特别值得一提的是,系统支持使用 today 作为当前日期的快捷方式,例如 2023-01-01_to_today 表示从2023年1月1日至今的所有照片。
2. 回忆功能集成
现在可以启用"回忆"功能作为照片来源,这相当于一个智能相册,系统会自动选取有纪念意义的照片展示。用户可以通过配置文件、环境变量或URL参数三种方式启用此功能。
3. 相册排序控制
新版本提供了相册排序的灵活性,用户可以选择:
random(随机,默认)newest(最新优先)oldest(最旧优先)
这种排序方式同样支持通过配置文件、环境变量和URL参数三种方式设置。
本地化与用户体验优化
日期本地化显示
通过设置 LANG 环境变量,现在可以本地化显示照片元数据中的日期信息。系统支持多种语言代码,确保全球用户都能看到符合本地习惯的日期格式。
设备独立缓存
每个Kiosk设备现在使用独立的API调用缓存,这一改进显著减少了重复照片的出现,特别是在相册浏览场景中,提升了整体浏览体验。
渐进式Web应用(PWA)增强
针对iOS设备的PWA使用限制,v0.15.0 引入了动态manifest生成功能。通过配置内部重定向规则,用户可以创建带有特定查询参数的PWA快捷方式,解决了iOS上URL参数传递的问题。
性能与稳定性改进
- 改进了缩放过渡效果,采用线性过渡使操作更加平滑
- 增加了禁用GPU的选项,为老旧设备提供更好的兼容性
- 修复了时钟/天气组件在旧版浏览器中的显示问题
- 优化了禁用UI时的时钟显示逻辑
总结
Immich-Kiosk v0.15.0 通过引入多种布局选项、增强的相册管理功能和本地化支持,为用户提供了更加灵活和个性化的数字相框体验。设备独立缓存和PWA改进则从技术层面提升了系统的稳定性和可用性。这些更新使得Immich-Kiosk在家庭照片展示、商业数字标牌等场景中更具实用价值。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00