【亲测免费】 HaE 开源项目安装与使用指南
2026-01-16 10:17:07作者:董斯意
目录结构及介绍
在 HaE 项目根目录下, 主要包括以下重要文件和目录:
README.md: 官方提供的关于软件介绍和基本使用的说明.config.yml: 主要用于自定义HaE的各种设置选项.Rules.yml: 存储所有检测规则的地方. 这里定义了HaE在处理HTTP请求或响应时寻找的具体模式.Extensions: 包含各种扩展或插件的目录 这些插件可以增强HaE的功能,如增加新的检测规则或实现更多的实用工具.
此外 根据平台不同 用户配置文件和规则文件分别位于以下路径:
- Linux/Mac:
~/.config/HaE/ - Windows:
%USERPROFILE%\.config\HaE\
启动文件介绍
虽然没有明确指出"启动文件", 但在 Burp Suite 环境中安装和运行 HaE 的步骤可能是这样的:
插件装载:
通过Burp Suite的Extender -> Extensions -> Add -> Select File步骤完成。
首次加载HaE时,它会从JAR包加载内置的规则库; 如果有更新,则从官方规则库下载。
这意味着,实际上HaE是在被Burp Suite调用时“启动”的。这一步骤由Burp的用户界面控制 而不是某个特定的本地“启动”脚本。
配置文件介绍
Config.yml
此文件是HaE的核心配置文件. 它包含了诸如API密钥、代理设置等关键参数。该文件还控制着是否开启AI+功能, 当前只支持阿里云的 Qwen-Long 和 moonshot-v1-128k 模型.
Rules.yml
这是存储HaE所有检测规则的地方。每个规则都包括了一个正则表达式的模式描述 如何解析HTTP数据以及提取有效负载的方法。比如:
rules:
- name: shiro
regex: rememberMe=(.*?)
extract: (\(rememberMe=delete\))
这个例子显示的是如何识别并标记含有ShiroRememberMeCookie删除指令的HTTP报文. 请注意,括号是用来指明哪些部分应该被提取为payload的一部分.
确保您参考了上述各章节的细节来更好地理解和使用HaE的特性.
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
暂无简介
Dart
798
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
779
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
446
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1