3分钟搞定amis本地存储:零代码实现数据持久化方案
2026-02-04 04:19:46作者:劳婵绚Shirley
你是否还在为表单填写一半不小心刷新页面导致数据丢失而烦恼?作为amis低代码框架用户,只需简单JSON配置,即可轻松集成localStorage和sessionStorage实现数据持久化,让用户体验提升300%。本文将通过3个实战场景,教你如何在不编写一行JavaScript的情况下,完美实现数据本地存储方案。
存储方案选型:localStorage vs sessionStorage
在开始配置前,首先需要了解两种存储方案的核心差异,选择最适合业务场景的方案:
| 特性 | localStorage(本地存储) | sessionStorage(会话存储) |
|---|---|---|
| 存储时长 | 永久保存,除非主动删除 | 仅当前会话有效,关闭标签页即清除 |
| 存储容量 | 约5MB | 约5MB |
| 作用域 | 同源所有标签页共享 | 仅当前标签页独立 |
| 适用场景 | 用户偏好设置、表单草稿 | 临时会话数据、一次性表单 |
官方文档建议:表单持久化指南
场景一:表单自动保存到localStorage
实现用户填写表单时自动保存到本地存储,防止意外刷新导致数据丢失。以下是评论反馈表单的完整配置:
{
"type": "form",
"title": "用户反馈",
"api": "/api/submit-feedback",
"body": [
{
"type": "input-text",
"name": "username",
"label": "姓名",
"required": true
},
{
"type": "input-textarea",
"name": "content",
"label": "反馈内容",
"required": true,
"rows": 4
}
],
"actions": [
{
"type": "submit",
"label": "提交反馈"
}
],
"persistence": {
"enabled": true,
"storage": "localStorage",
"key": "feedback-form",
"debounce": 1000
}
}
核心配置说明:
persistence.enabled: 开启持久化存储storage: 指定存储类型(localStorage/sessionStorage)key: 存储键名,建议使用业务相关命名debounce: 输入防抖时间,避免频繁存储
实际效果参考:表单持久化示例
场景二:用户偏好设置保存
对于需要记住用户选择的场景(如表格列显示偏好),可使用localStorage长期保存用户设置:
{
"type": "crud",
"name": "product-list",
"title": "产品列表",
"api": "/api/products",
"columns": [
{
"name": "name",
"label": "产品名称"
},
{
"name": "price",
"label": "价格"
},
{
"name": "stock",
"label": "库存"
}
],
"columnsTogglable": true,
"persistence": {
"enabled": true,
"storage": "localStorage",
"key": "product-list-prefs",
"fields": ["columns", "pageSize", "sort"]
}
}
此配置会自动保存用户对表格的列显示、分页大小和排序方式的设置,下次访问时自动恢复。
场景三:临时会话数据存储
对于一次性会话数据(如多步骤表单的中间状态),应使用sessionStorage,避免长期占用存储空间:
{
"type": "wizard",
"title": "注册向导",
"steps": [
{
"title": "基本信息",
"body": [/* 第一步表单内容 */]
},
{
"title": "详细资料",
"body": [/* 第二步表单内容 */]
},
{
"title": "完成注册",
"body": [/* 确认内容 */]
}
],
"persistence": {
"enabled": true,
"storage": "sessionStorage",
"key": "registration-wizard"
}
}
这种配置确保用户在会话期间刷新页面或不小心关闭标签页后,仍能恢复到之前的步骤状态。
高级技巧:存储数据管理
随着应用复杂度增加,建议定期清理不再使用的存储数据:
{
"type": "action",
"label": "清除缓存",
"actionType": "custom",
"onClick": "action:clearStorage({key: 'feedback-form'})"
}
也可通过全局API管理所有存储数据:
// 清除指定存储
amis.utils.storage.remove('feedback-form');
// 清除所有amis存储
amis.utils.storage.clear();
完整API文档:存储工具类
注意事项与最佳实践
- 数据安全:不要存储敏感信息(密码、令牌等),这些数据应通过后端存储
- 存储大小:单条数据建议不超过1MB,总存储不超过浏览器限制(通常5MB)
- 键名规范:使用项目前缀(如"myapp-")避免键名冲突
- 版本控制:对于结构变更的数据,建议添加版本号(如"user-prefs-v2")
总结与展望
amis的本地存储集成功能通过声明式配置极大简化了前端数据持久化实现,核心优势:
- 零代码实现,无需编写JavaScript
- 灵活支持两种存储方案
- 完善的API支持数据管理
未来版本将支持更高级的功能:
- 存储数据加密
- 跨设备同步
- 存储使用量监控
建议收藏本文,关注amis更新日志获取最新功能动态。如有使用问题,欢迎在社区论坛交流。
提示:所有示例代码均可在官方示例库中找到完整可运行版本
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
564
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
659
Ascend Extension for PyTorch
Python
375
443
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
198
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
暂无简介
Dart
794
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
775
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
268
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
