**Django S3 Folder Storage 使用指南**
2024-08-31 11:52:39作者:侯霆垣
本指南将详细介绍如何使用 django-s3-folder-storage 这一开源项目,它扩展了 django-storages 的 S3BotoStorage 功能,允许在单个 S3 存储桶内设置独立的上传媒体和静态文件夹。以下是关键内容模块:
1. 项目目录结构及介绍
项目遵循Python的常规包布局,其主要结构如下:
django-s3-folder-storage/
│
├── CHANGELOG.md # 版本更新日志
├── LICENSE # 许可证文件,采用BSD-3-Clause许可
├── MANIFEST.in # 包含在分发中但不明显的文件列表
├── README.md # 项目简介与快速入门文档
├── requirements_test.txt # 测试环境所需依赖
├── setup.cfg # 配置编译或安装过程的文件
├── setup.py # 安装脚本,定义了包元数据和安装指令
└── s3_folder_storage # 核心代码目录
├── __init__.py # 初始化模块
└── ... # 其他相关模块和文件
核心模块 (s3_folder_storage) 包含了对S3存储特定功能的实现,如自定义路径处理。
2. 项目的启动文件介绍
虽然本项目本身不需要直接“启动”,它的集成发生在Django应用的配置阶段。一旦正确配置,Django应用会在处理静态文件和媒体文件时自动使用该项目提供的存储逻辑。因此,并没有传统意义上的“启动文件”。关键在于修改Django的配置文件(通常是settings.py),以启用并配置django-s3-folder-storage。
3. 项目的配置文件介绍
在Django中的集成与配置
-
安装: 首先,通过pip安装此库。
pip install django-s3-folder-storage -
添加到Django项目: 在你的
settings.py的INSTALLED_APPS列表中加入s3_folder_storage。INSTALLED_APPS = ( ... 's3_folder_storage', ... ) -
关键设置: 配置
AWS_ACCESS_KEY_ID,AWS_SECRET_ACCESS_KEY以及DEFAULT_S3_PATH和STATIC_S3_PATH来指定S3上的文件夹路径。AWS_ACCESS_KEY_ID = 'your_access_key' AWS_SECRET_ACCESS_KEY = 'your_secret_key' DEFAULT_S3_PATH = "media" STATIC_S3_PATH = "static" # 可选的其他Django storages的配置项 DEFAULT_FILE_STORAGE = 's3_folder_storage.storage.S3DefaultStorage' STATICFILES_STORAGE = 's3_folder_storage.storage.S3StaticStorage'
确保你已经设置了AWS的访问密钥,并且这些设置反映了你在Amazon S3上希望存放文件的路径。
以上步骤完成后,Django将会使用这个库来管理媒体和静态文件到指定的S3文件夹下。这使得维护和组织不同类型的文件更加简便和高效。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.76 K
暂无简介
Dart
773
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
405
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
249