首页
/ Hybrid_A_Star 项目下载及安装教程

Hybrid_A_Star 项目下载及安装教程

2024-12-07 01:51:30作者:尤峻淳Whitney

1. 项目介绍

Hybrid_A_Star 是一个用于自动驾驶路径规划的混合 A* 算法 C++ 实现。该项目在 DARPA 城市挑战赛中取得了非常好的成绩,并且在多年的开发中,该算法在停车和一些无驾驶规则的自动驾驶环境中表现出色。由于原作者没有开源该算法,作者花费了数周时间重新实现了该算法,最终结果接近论文中的速度和效果。

2. 项目下载位置

项目代码托管在 GitHub 上,可以通过以下命令进行下载:

git clone https://github.com/zm0612/Hybrid_A_Star.git

3. 项目安装环境配置

3.1 环境要求

  • C++11 或 C++0x 编译器
  • ROS Melodic(或其他版本的 ROS 1)
  • Eigen 3
  • glog

3.2 安装依赖

3.2.1 安装 ROS Melodic

sudo apt-get install ros-melodic-costmap-*
sudo apt-get install ros-melodic-map-server
sudo apt-get install ros-melodic-tf

3.2.2 安装 Eigen 3

sudo apt-get install libeigen3-dev

3.2.3 安装 glog

sudo apt-get install libgoogle-glog-dev

3.3 环境配置示例

环境配置示例

4. 项目安装方式

4.1 创建工作空间

mkdir -p hybrid_a_star_ws/src
cd hybrid_a_star_ws/src

4.2 克隆项目

git clone https://github.com/zm0612/Hybrid_A_Star.git

4.3 编译项目

cd hybrid_a_star_ws
catkin_make

5. 项目处理脚本

5.1 运行项目

source devel/setup.bash
roslaunch hybrid_a_star run_hybrid_a_star.launch

5.2 选择起点和终点

在 rviz 中,通过 2D Pose Estimate 选择起点,通过 2D Nav Goal 选择终点。

5.3 修改地图

如果需要使用不同的地图,可以修改 hybrid_a_star/maps/map.yaml 文件中的 image 变量。

5.4 处理脚本示例

处理脚本示例

通过以上步骤,您可以成功下载并安装 Hybrid_A_Star 项目,并开始使用该算法进行自动驾驶路径规划。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
611
115
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
79
mdmd
✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
112
25
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
60
48
RuoYi-Cloud-Vue3RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
45
29
go-stockgo-stock
🦄🦄🦄AI赋能股票分析:自选股行情获取,成本盈亏展示,涨跌报警推送,市场整体/个股情绪分析,K线技术指标分析等。数据全部保留在本地。支持DeepSeek,OpenAI, Ollama,LMStudio,AnythingLLM,硅基流动,火山方舟,阿里云百炼等平台或模型。
Go
1
0
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
57
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
383
36
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
182
44
frogfrog
这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
8
0