缓存操作(Cacheops)技术文档
2024-12-25 15:03:43作者:宣聪麟
1. 安装指南
要安装 Cacheops,可以使用 pip 工具。以下是安装命令:
pip install django-cacheops
如果您希望直接从 GitHub 安装最新版本,可以使用以下命令:
pip install git+https://github.com/Suor/django-cacheops.git@master
2. 项目使用说明
Cacheops 是一个功能强大的应用,支持自动或手动查询集缓存,以及基于事件的细粒度自动失效。它使用 Redis 作为 ORM 缓存的后端,同时也支持使用 Redis 或文件系统进行简单的时间失效。
Cacheops 提供以下特性:
- 装饰器,用于缓存任何用户函数或视图作为查询集或按时间缓存。
- 对 Django 和 Jinja2 模板的扩展。
- 透明的事务支持。
- 防止狗堆(dog-pile)的机制。
- 一些使 Django 运行更快的技巧。
3. 项目API使用文档
以下是一些 Cacheops 的基本使用方法:
自动缓存
自动缓存是通过配置来实现的。例如,以下配置将对 User.objects.get() 的调用自动缓存 15 分钟:
CACHEOPS = {
'auth.user': {'ops': 'get', 'timeout': 60*15},
}
手动缓存
可以通过调用查询集的 .cache() 方法来强制使用缓存:
Article.objects.filter(tag=2).cache()
您还可以指定要缓存的操作,例如:
qs = Article.objects.filter(tag=2).cache(ops=['count'])
函数缓存
可以使用 cached_as 装饰器来缓存函数的结果:
from cacheops import cached_as
@cached_as(Article, timeout=120)
def article_stats():
# ...
视图缓存
视图可以通过 cached_view_as 装饰器来缓存:
from cacheops import cached_view_as
@cached_view_as(News)
def news_index(request):
# ...
4. 项目安装方式
除了使用 pip 安装外,您还需要在 Django 项目的 INSTALLED_APPS 中添加 cacheops:
INSTALLED_APPS = [
# ...
'cacheops',
]
接着配置 Redis 连接,为需要的模型启用缓存:
CACHEOPS_REDIS = {
'host': 'localhost',
'port': 6379,
'db': 1,
}
以上即为 Cacheops 的技术文档概览,更多详细配置和使用方法请参考项目官方文档。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
570
3.85 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
386
458
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
894
680
暂无简介
Dart
805
198
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
354
211
昇腾LLM分布式训练框架
Python
120
146
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781