OPNsense防火墙在高负载下仪表盘性能优化分析
2025-06-20 00:28:08作者:虞亚竹Luna
问题背景
在使用OPNsense防火墙系统时,部分用户反馈在运行多个Tor中继节点等高负载场景下,Web界面的仪表盘会出现明显的响应迟缓现象。特别是在启用了磁盘日志记录功能后,这种性能下降更为显著。即便是在配备高端Intel i9处理器的硬件平台上,该问题依然存在。
问题现象
当系统处理大量网络连接状态(如10万级状态表项)时,仪表盘页面会出现以下症状:
- 页面响应时间显著延长
- 操作有明显的延迟感
- 界面元素加载缓慢
- 禁用磁盘日志记录后性能立即改善
技术分析
根本原因
该性能问题的核心在于仪表盘中的日志相关小部件设计。当系统处于高负载状态时:
- 日志产生速度极快(特别是运行多个Tor中继时)
- 小部件需要实时读取并显示最新的N条日志记录
- 在日志滚动极快的情况下,读取操作变得低效
- 磁盘I/O成为瓶颈,导致整体界面响应变慢
系统架构影响
OPNsense的仪表盘采用模块化小部件设计,其中部分小部件(如防火墙日志、系统日志等)需要频繁访问日志文件。在高负载环境下:
- 日志文件持续高速写入
- 小部件需要竞争文件访问权限
- 读取操作可能被频繁的写入操作阻塞
- 前端JavaScript需要等待后端数据返回
解决方案
临时解决方案
- 调整仪表盘小部件:移除或禁用日志相关的小部件,仅保留系统信息等轻量级小部件
- 优化日志配置:降低日志记录级别或频率
- 硬件优化:使用高性能SSD存储日志文件
官方修复方案
OPNsense在24.7.7版本中已针对此问题发布了修复:
- 实现了仪表盘小部件的日志读取节流机制
- 优化了高负载下的日志访问策略
- 平衡了实时性和系统性能的需求
最佳实践建议
- 监控磁盘I/O:使用系统工具监控磁盘负载情况
- 合理配置小部件:根据实际需求选择必要的小部件
- 定期更新系统:及时获取性能优化补丁
- 硬件选型:对于高负载环境,建议使用高性能存储设备
总结
OPNsense防火墙在高负载环境下的仪表盘性能问题主要源于日志小部件的设计,特别是在启用磁盘日志记录时更为明显。通过合理配置和系统升级,用户可以显著改善使用体验。对于运行特殊应用(如Tor中继)的环境,建议特别注意系统资源的分配和监控。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136