Signal-CLI-REST-API 中回执功能的使用指南
2025-07-09 09:45:30作者:凤尚柏Louis
Signal-CLI-REST-API 是一个基于 Signal 协议的命令行工具 REST 封装,为用户提供了通过 HTTP API 与 Signal 服务交互的能力。本文将重点介绍其回执(receipt)功能的使用方法和注意事项。
回执功能概述
Signal 消息应用中的回执功能允许用户向发送方确认消息状态,主要包括两种类型:
- 已读回执(read receipt):显示为两个灰色对勾
- 已查看回执(viewed receipt):显示为两个白色对勾
在 Signal-CLI-REST-API 中,可以通过 /v1/receipts/ 端点发送这些回执。
功能启用与版本要求
需要注意的是,回执功能在标准发布版本中可能尚未包含。如需使用该功能,用户需要拉取特定的开发版本镜像:
docker pull bbernhard/signal-cli-rest-api:0.160-dev
API 使用详解
发送回执的基本请求格式如下:
POST /v1/receipts/{sender_number}
请求体需包含以下JSON参数:
receipt_type: 回执类型("read"或"viewed")recipient: 接收方号码timestamp: 消息时间戳(必须精确匹配原始消息的时间戳)
示例请求:
curl -X POST -H 'accept: application/json' \
-H "Content-Type: application/json" \
'http://localhost:8080/v1/receipts/+49XXXXXXX' \
-d '{"receipt_type": "read", "recipient": "+49XXXXXXX", "timestamp": 1717716743897}'
时间戳获取建议
为了确保回执能正确关联到特定消息,时间戳参数必须精确匹配原始消息的时间戳。最佳实践是通过以下方式获取时间戳:
- 使用
/receive端点接收消息时,会返回包含时间戳的消息数据 - 从接收到的消息中提取时间戳字段
- 使用该时间戳发送回执
常见问题排查
如果回执发送后未在Signal客户端显示预期效果,建议检查以下方面:
- 版本兼容性:确认使用的是支持回执功能的版本
- 时间戳准确性:验证时间戳是否与原始消息完全匹配
- 日志分析:检查Docker容器日志确认请求是否被正确处理
- 权限配置:确保API有足够的权限执行回执操作
实现原理
在底层实现上,Signal-CLI-REST-API通过JSON-RPC协议与signal-cli交互。当收到回执请求时,会转换为如下格式的JSON-RPC命令:
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "sendReceipt",
"id": "随机UUID",
"params": {
"recipient": "接收方号码",
"receipt-type": "回执类型",
"target-timestamp": 目标时间戳,
"account": "发送方号码"
}
}
成功的响应将包含操作结果和状态信息,开发者可以通过分析这些响应来确认操作是否成功执行。
通过合理使用回执功能,开发者可以构建更完善的Signal消息处理流程,实现消息状态跟踪等高级功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
deepin linux kernel
C
31
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
651
797
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.25 K
153
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
611
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
147
237
昇腾LLM分布式训练框架
Python
168
200
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
暂无简介
Dart
986
253