Factory项目中Injected与InjectedObject的正确使用场景解析
2025-07-02 22:31:41作者:温玫谨Lighthearted
在SwiftUI应用开发中,依赖注入是管理对象生命周期的关键手段。Factory作为轻量级依赖注入框架,提供了Injected和InjectedObject两种属性包装器,但它们的适用场景存在重要区别。
核心概念区分
Injected是基础依赖注入工具,适用于获取不直接参与视图绑定的服务实例。它主要功能是:
- 从容器中解析依赖项
- 不自动触发视图更新
- 适合在ViewModel中注入服务层组件
InjectedObject专为SwiftUI视图设计,具有特殊能力:
- 自动管理ObservableObject生命周期
- 将对象变化自动同步到视图层
- 必须安装在View层级中使用
典型错误场景分析
开发者常犯的错误是在ViewModel中使用InjectedObject注入Repository:
class ProfileViewModel: ObservableObject {
@InjectedObject(\.profileRepository) var repository // 错误用法
}
这会导致警告:"Accessing StateObject's object without being installed on a View",因为:
- InjectedObject内部使用StateObject机制
- StateObject必须在View层级中声明
- 在非View环境中使用会创建多个实例
正确架构模式
ViewModel层实现
class ProfileViewModel: ObservableObject {
@Injected(\.profileRepository) private var repository
@Published var profile: Profile?
func loadProfile() {
repository.fetchProfile { [weak self] result in
self?.profile = result
}
}
}
View层实现
struct ProfileView: View {
@StateObject var vm = ProfileViewModel()
@InjectedObject(\.analyticsService) var analytics // 正确用法
var body: some View {
VStack {
if let profile = vm.profile {
ProfileDetail(profile: profile)
}
}
.onAppear {
vm.loadProfile()
analytics.track(event: .profileViewed)
}
}
}
性能优化建议
- 对于频繁访问的服务,考虑使用@Injected(lazy:)延迟初始化
- 视图专用的全局状态(如主题管理器)适合用@InjectedObject
- ViewModel中的服务依赖应该保持为@Injected
- 复杂业务场景可以结合EnvironmentObject传递ViewModel
理解这两种包装器的本质区别,能够帮助开发者构建更健壮的SwiftUI应用架构,避免不必要的性能开销和状态管理问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134