PS Move API 使用教程
2024-10-10 13:15:19作者:咎竹峻Karen
1. 项目介绍
PS Move API 是一个跨平台的开源库,用于通过蓝牙和USB直接从PC访问索尼的Move Motion控制器,无需PS3。该项目支持在Linux、macOS和Windows上进行3D空间跟踪,使用PS Eye摄像头或其他合适的摄像头源。PS Move API 在Google Summer of Code 2012中成功参与,并提供了详细的传感器融合文档。
核心功能
- 通过USB配对蓝牙控制器
- 通过USB和蓝牙设置LED和震动
- 通过蓝牙读取惯性传感器和按钮
- 支持扩展设备(如Sharp Shooter和Racing Wheel)
- 通过OpenCV在3D空间中跟踪多达5个控制器
- 使用开源AHRS算法进行3D方向跟踪
- 支持增强现实和虚拟现实应用的传感器融合
2. 项目快速启动
安装依赖
在开始之前,确保你的系统已经安装了必要的依赖项。以下是Linux系统上的安装命令示例:
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake libusb-1.0-0-dev libbluetooth-dev
克隆项目
使用Git克隆PS Move API项目到本地:
git clone https://github.com/thp/psmoveapi.git
cd psmoveapi
编译项目
使用CMake进行项目配置和编译:
mkdir build
cd build
cmake ..
make
运行示例程序
编译完成后,可以运行示例程序来测试安装是否成功:
./examples/tracker/psmove_tracker
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 虚拟现实游戏:PS Move API 可以用于开发虚拟现实游戏,通过控制器的精确跟踪和传感器数据,提供沉浸式的游戏体验。
- 增强现实应用:结合摄像头和控制器,可以开发增强现实应用,将虚拟对象叠加在现实世界中。
- 机器人控制:通过控制器的手势和动作,可以远程控制机器人或其他设备。
最佳实践
- 优化传感器数据:在开发过程中,确保传感器数据的准确性和稳定性,可以通过调整控制器的校准参数来实现。
- 多控制器同步:在多控制器应用中,确保所有控制器的数据同步,避免延迟和不一致。
- 跨平台兼容性:在开发跨平台应用时,确保代码在不同操作系统上的兼容性,使用条件编译来处理平台特定的代码。
4. 典型生态项目
PS Move Service
PS Move Service 是一个与PS Move API 紧密相关的项目,提供了一个服务层,简化了控制器的管理和数据处理。它可以在后台运行,为其他应用程序提供控制器数据。
OpenCV
OpenCV 是一个开源的计算机视觉库,广泛用于图像处理和视频分析。PS Move API 使用OpenCV进行摄像头图像处理和控制器跟踪。
AHRS算法
AHRS(Attitude and Heading Reference System)算法用于计算控制器的3D方向。PS Move API 使用开源的AHRS算法来实现精确的3D方向跟踪。
通过这些生态项目的结合,可以构建出功能强大的应用,满足各种复杂的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137