6-PACK 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

6-PACK/
├── assets/
├── dataset/
├── libs/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── benchmark.py
├── eval.py
├── inference.py
├── train.py

目录结构说明

• assets/: 存放项目相关的资源文件，如图片、图标等。
• dataset/: 存放数据集相关文件，包括数据预处理脚本和数据集文件。
• libs/: 存放项目依赖的库文件。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件，本项目使用 MIT 许可证。
• README.md: 项目说明文件，包含项目概述、安装、使用等信息。
• benchmark.py: 用于性能评估的脚本。
• eval.py: 用于模型评估的脚本。
• inference.py: 用于模型推理的脚本。
• train.py: 用于模型训练的脚本。

2. 项目启动文件介绍

train.py

train.py 是用于训练模型的启动文件。可以通过以下命令启动训练：

python train.py --category NUM

其中 NUM 是你要训练的类别编号。

eval.py

eval.py 是用于模型评估的启动文件。可以通过以下命令启动评估：

python eval.py

inference.py

inference.py 是用于模型推理的启动文件。可以通过以下命令启动推理：

python inference.py

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有明确的配置文件，但可以通过命令行参数在 train.py 和 eval.py 中进行配置。例如，在 train.py 中可以通过 --category 参数指定训练的类别。

python train.py --category 1

在 eval.py 中，可以通过修改脚本中的参数来配置评估的具体行为。

# eval.py 中的示例配置
# 配置评估的类别
category = 1
# 配置评估的模型路径
model_path = "path/to/model.pth"

通过这些配置，可以灵活地调整项目的训练和评估行为。