探索现代Web应用架构:eShopOnWeb开源项目推荐
2024-10-10 02:00:08作者:伍霜盼Ellen
项目介绍
eShopOnWeb 是由微软推出的一个示例ASP.NET Core参考应用程序,旨在展示单体应用架构和部署模型。该项目不仅是一个电子商务网站的简单实现,更是一个深入探讨现代Web应用架构的学习资源。通过eShopOnWeb,开发者可以了解如何构建和部署一个功能齐全的Web应用程序,同时学习到ASP.NET Core和Azure的最佳实践。
项目技术分析
eShopOnWeb基于ASP.NET Core 8.0构建,采用了传统的Web应用开发模式,而非微服务架构。这种设计使得项目更加简单易懂,适合初学者和中级开发者学习。项目中使用了Entity Framework Core进行数据访问,Blazor WebAssembly用于前端交互,Azure Developer CLI用于快速部署。此外,eShopOnWeb还提供了Docker支持,方便开发者进行本地和云端的部署。
项目及技术应用场景
eShopOnWeb适用于以下场景:
- 学习ASP.NET Core:对于刚接触ASP.NET Core的开发者,eShopOnWeb提供了一个完整的项目示例,帮助理解ASP.NET Core的基本概念和最佳实践。
- 单体应用开发:如果你正在开发一个单体应用,eShopOnWeb的架构和代码可以作为参考,帮助你构建一个稳定、可扩展的应用程序。
- Azure云部署:通过Azure Developer CLI,eShopOnWeb可以快速部署到Azure云平台,适合需要快速上线的项目。
- Docker容器化:项目支持Docker部署,适合需要在不同环境中运行的应用。
项目特点
- 丰富的学习资源:eShopOnWeb不仅是一个代码库,还配套了一本免费的电子书《Architecting Modern Web Applications with ASP.NET Core and Azure》,详细讲解了现代Web应用的架构设计。
- 易于上手:项目提供了详细的入门指南和常见问题解答,即使是初学者也能快速上手。
- 多平台支持:支持本地运行、Docker容器化以及Azure云部署,满足不同开发和部署需求。
- 社区贡献:除了官方版本,社区还贡献了如VB.NET版本等扩展,丰富了项目的多样性。
结语
eShopOnWeb是一个不可多得的学习和参考资源,无论你是ASP.NET Core的初学者,还是经验丰富的开发者,都能从中受益。通过eShopOnWeb,你不仅可以掌握现代Web应用的架构设计,还能学习到如何在Azure云平台上进行高效部署。赶快加入eShopOnWeb的社区,开启你的现代Web应用开发之旅吧!
项目地址: eShopOnWeb GitHub
电子书下载: Architecting Modern Web Applications with ASP.NET Core and Azure
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
168
190
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
256
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
262
92