Phery.js 技术文档
2024-12-20 22:01:47作者:冯爽妲Honey
1. 安装指南
要安装 Phery,您需要使用 Composer。在项目根目录下运行以下命令:
composer require phery/phery
这将自动下载并安装 Phery 及其所有依赖。
2. 项目的使用说明
Phery 是一个基于 jQuery 和 PHP 的 AJAX 库,它允许您在客户端订阅并在服务器端发布,轻松执行绑定到元素上的函数。以下是使用 Phery 的基本步骤:
- 
引入 jQuery 和 Phery.js 文件到 HTML 页面:
<script src="path/to/jquery.min.js"></script> <script src="path/to/phery.js"></script> - 
创建一个 Phery 实例并设置回调函数:
<?php require_once 'vendor/autoload.php'; use Phery\Phery; Phery::instance() ->set(array( 'function_name' => function($data){ return PheryResponse::factory() ->jquery('<div/>', array('text' => 'Hello, World!')) ->appendTo('body'); } ])->process(); ?> - 
在 HTML 中使用
data-phery-remote属性创建链接或表单:<a href="your-link" data-phery-remote="function_name">Click Me!</a> 
当点击链接时,Phery 会自动调用对应的 PHP 函数,并将返回的响应应用到页面上。
3. 项目API使用文档
Phery 提供了丰富的 API 用于创建和管理 AJAX 请求。以下是一些常用方法:
Phery::instance(): 获取 Phery 实例。Phery::set(array $callbacks): 设置回调函数。Phery::callback(array $callbacks): 添加全局回调函数。Phery::data($data): 添加额外的数据。Phery::args(array $data, $encoding = 'UTF-8'): 编码传递给 AJAX 请求的数据。Phery::is_ajax($is_phery = false): 检查是否是 AJAX 请求。
更多 API 文档请参考:Phery API 文档。
4. 项目安装方式
除了使用 Composer 安装外,您也可以手动下载 Phery 的源代码,并将其放入项目的相应目录中。确保您下载了 PHP 和 JavaScript 文件。
- 下载 Phery PHP 文件和 JavaScript 文件。
 - 将这些文件放入您的项目目录中。
 - 在 HTML 页面中引入这些文件。
 
确保您的服务器已安装 PHP 5.3.3 或更高版本,并且 jQuery 版本为 1.8 或更高。
以上就是 Phery 的安装和使用说明,希望对您有所帮助。
登录后查看全文 
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
274
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
132
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
564
126
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
239
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
98
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
445