Godot-Jolt引擎中SeparationRayShape3D与CCD碰撞检测的兼容性问题解析
问题背景
在Godot-Jolt物理引擎中,SeparationRayShape3D
作为一种特殊的碰撞形状,主要用于角色控制器中的楼梯攀爬和障碍物跨越功能。这种形状本质上是一个无限细的射线形状,没有实际的体积或半径,这使得它在连续碰撞检测(CCD)场景中会出现一些特殊问题。
核心问题分析
当开发者在RigidBody3D
上同时启用CCD和SeparationRayShape3D
时,引擎会出现崩溃现象。这主要是因为:
-
CCD的工作原理:连续碰撞检测需要计算物体在时间步长内的运动轨迹,并检测其间的潜在碰撞。这要求碰撞形状必须具有可定义的体积或半径,以便进行扫描测试。
-
SeparationRayShape3D的特性:作为一种无限细的射线形状,它缺乏进行有效CCD计算所需的几何信息。当引擎尝试对这种形状执行CCD计算时,由于无法确定其扫描体积,导致计算失败并引发崩溃。
解决方案
Godot-Jolt引擎在0.14.0版本中修复了这个问题,具体实现方式是:
-
遵循Godot物理引擎的处理方式:对于
SeparationRayShape3D
形状,直接跳过CCD扫描测试的计算步骤。 -
保持原有行为:当CCD启用时,
SeparationRayShape3D
会像CCD未启用时一样工作,即只进行离散碰撞检测。
技术建议
对于需要使用SeparationRayShape3D
的开发人员,建议:
-
理解形状的局限性:这种形状最适合用于解决特定问题,如楼梯攀爬,而不是作为主要的碰撞形状。
-
CCD的使用考量:如果确实需要CCD来防止高速穿墙,可以考虑:
- 使用常规碰撞形状作为主体碰撞
- 仅在需要特殊处理的部位使用
SeparationRayShape3D
- 通过脚本控制高速情况下的特殊碰撞处理
-
性能优化:由于
SeparationRayShape3D
不参与CCD计算,在高速移动时可能会穿过薄物体,这需要在游戏设计中加以考虑或通过其他方式补偿。
总结
Godot-Jolt引擎通过合理处理SeparationRayShape3D
与CCD的交互,既保持了引擎的稳定性,又为开发者提供了灵活的形状使用方式。理解这一机制有助于开发者在实现角色控制器和特殊碰撞场景时做出更合理的设计决策。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









