Ichor:C++微服务框架的新选择
项目介绍
Ichor,源自希腊神话中的“神之血”,是一款专为微服务设计的C++框架/中间件。它允许在多个微服务中复用服务和组件,极大地支持大型团队的开发流程。Ichor不仅支持多线程环境中的推理,还通过线程隔离减少了数据竞争的可能性。简而言之,Ichor提供了类似Node.js的事件循环、协程和依赖注入,但它是用C++实现的。
项目技术分析
Ichor借鉴了Rust的“无畏并发”概念,并引入了线程隔离机制。它通过定义C++类实例在特定线程上运行,并鼓励仅从该线程访问和修改内存,从而避免了原子操作和互斥锁的使用。此外,Ichor还提供了依赖注入功能,支持服务生命周期管理,确保在运行时依赖关系发生变化时,相关服务能够被自动清理。
项目及技术应用场景
Ichor适用于需要高性能、低延迟的微服务架构。其多线程管理和依赖注入机制特别适合大型团队协作开发,能够有效减少数据竞争和代码耦合。Ichor还支持多种操作系统(如Linux、Windows和部分OSX),并兼容多种编译器(如GCC、Clang和MSVC),适用于广泛的应用场景。
项目特点
- 线程隔离:通过定义线程运行环境,减少数据竞争,简化多线程编程。
- 依赖注入:支持服务生命周期管理,确保依赖关系在运行时动态变化时,服务能够自动清理。
- 高性能设计:充分利用C++20的特性,如协程和概念,提供高性能的事件循环和消息传递机制。
- 丰富的功能:除了核心功能外,Ichor还提供了多种可选服务,如WebSocket、HTTP/HTTPS、日志记录、TCP通信等。
- 跨平台支持:支持Linux、Windows和部分OSX,适用于多种开发环境。
快速开始
Ichor提供了多个示例项目,帮助开发者快速上手。例如,minimal example展示了如何启动事件循环、配置日志记录器并优雅地退出程序。realtime example则展示了如何在实时优先级下运行程序,并使用Ichor的优先级机制。
未来路线图
Ichor的开发团队正在积极推进多个新功能和改进,包括EDF调度、WCET测量、Pubsub接口、远程服务支持等。此外,Ichor还计划引入代码生成器,以减少样板代码的编写。
支持与贡献
Ichor是一个开源项目,欢迎开发者通过GitHub提交问题和拉取请求。开发者还可以通过Discord与项目维护者交流。商业咨询可以直接发送至michael@volt-software.nl。
常见问题
- 非自愿抢占调度器:Ichor默认使用互斥锁管理事件队列,因此不支持非自愿用户空间调度。
- 完全基于栈的内存分配:Ichor推荐使用mimalloc,以避免内存分配的性能问题。
- FreeRTOS、VxWorks Wind River、Baremetal支持:这些平台需要额外的实现和编译器支持,目前尚未完全支持。
许可证
Ichor采用MIT许可证,允许自由使用、修改和分发。
Ichor为C++开发者提供了一个强大且灵活的微服务框架,特别适合需要高性能和低延迟的应用场景。无论你是个人开发者还是大型团队,Ichor都能帮助你更高效地构建和管理微服务。立即尝试Ichor,体验C++微服务开发的全新方式!
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00