CakeResque 技术文档
2024-12-25 15:02:23作者:龚格成
1. 安装指南
在开始使用 CakeResque 之前,请确保您的环境中已经安装了以下依赖:
- CakePHP
- Redis
- Resque
以下是安装 CakeResque 的步骤:
- 将 CakeResque 插件下载到您的本地环境。
- 将下载的插件放入 CakePHP 应用的
Plugin目录下。 - 在 CakePHP 的
Composer文件中添加依赖kamisama/cake-resque。 - 运行
composer install来安装依赖。 - 配置 Resque 以连接到您的 Redis 服务器。
确保在 app/Config/bootstrap.php 文件中加载了插件:
CakePlugin::load('CakeResque');
2. 项目的使用说明
CakeResque 允许您在 CakePHP 应用中创建后台任务,这些任务将被放入多个队列中,并可以在稍后进行处理。使用 CakeResque 非常简单:
- 创建一个后台任务类,该类需要继承
CakeResque\Job。 - 在您的控制器或其他逻辑中,实例化这个任务类,并通过调用
enqueue方法将任务加入队列。
例如:
use CakeResque\Job;
class MyJob extends Job {
public function perform() {
// 执行任务的代码
}
}
// 将任务加入队列
$job = new MyJob();
$job->enqueue();
3. 项目API使用文档
CakeResque 的 API 使用非常直观,以下是一些核心方法和类的简要说明:
CakeResque\Job: 后台任务的基础类,所有自定义任务都应该继承这个类。$job->enqueue(): 将任务加入队列的方法。CakeResque\Worker: 用于处理队列中任务的工作进程类。
更多详细的 API 文档请参考官方文档。
4. 项目安装方式
CakeResque 的安装方式如下:
- 手动安装:从 GitHub 下载最新版本的 CakeResque,然后按照“安装指南”中的步骤进行操作。
- Composer 安装:在项目的
composer.json文件中添加以下依赖:
{
"require": {
"kamisama/cake-resque": "*"
}
}
然后执行 composer install 命令。
请确保您的环境满足所有先决条件,并且正确配置了 Resque 和 Redis。按照上述步骤操作后,您就可以开始使用 CakeResque 在您的 CakePHP 应用中创建和管理后台任务了。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
576
99
暂无描述
Dockerfile
710
4.51 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.61 K
942
Ascend Extension for PyTorch
Python
573
694
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
414
339
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.43 K
116
暂无简介
Dart
952
235
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
2