formattable包入门指南：优雅格式化R数据展示

什么是formattable包

formattable是一个专门用于数据格式化的R语言包，它能够对向量和数据框进行灵活的格式化处理，使数据展示更加直观、信息丰富。该包的核心思想是创建带有预定义格式化规则的数据结构，这些对象既保留原始数据，又能在显示时自动应用格式化规则。

基础格式化功能

数值向量格式化

formattable提供了一系列常用的数值格式化函数：

• percent()：百分比格式化
• comma()：添加千位分隔符
• currency()：货币格式化
• accounting()：会计格式（负数用括号表示）
• scientific()：科学计数法

library(formattable)
p <- percent(c(0.1, 0.02, 0.03, 0.12))
p

格式化后的向量保留了原始数值的所有运算特性：

p + 0.05  # 仍然保持百分比格式
max(p)    # 最大值计算
p[1:3]    # 子集操作

日期格式化

formattable()函数可以应用于Date类型，自定义显示格式而不改变其日期本质：

dates <- formattable(as.Date(c("2016-05-01", "2016-05-10")), 
                    format = "%Y%m%d")
dates + 30  # 仍然可以进行日期运算

逻辑值格式化

逻辑值可以自定义显示文本：

lv <- formattable(c(TRUE, FALSE), "是", "否")
lv
!lv  # 逻辑运算仍然有效

矩阵和数组格式化

formattable同样适用于矩阵和数组结构：

pm <- matrix(rnorm(6, 0.8, 0.1), 2, 3)
percent(pm)  # 整个矩阵转为百分比格式

数据框应用

当格式化向量作为数据框的列时，每列的格式会得到完美保留：

df <- data.frame(
  name = c("A1", "A2"),
  balance = accounting(c(52500, 36150)),
  growth = percent(c(0.3, 0.3)),
  ready = formattable(c(TRUE, FALSE), "是", "否")
)
df

数据框的子集操作也会保持各列的格式化：

df[1, c("name", "balance")]

高级特性

1. 格式保持：所有格式化对象在进行运算后仍保持格式
2. 类型安全：格式化不会改变底层数据类型
3. 链式操作：支持管道操作符进行连续格式化
4. 自定义格式：可以通过formattable()函数创建完全自定义的格式化规则

实际应用场景

1. 财务报告：自动显示货币符号、千位分隔符
2. 科学计算：统一科学计数法显示
3. 商业分析：百分比、增长率的直观展示
4. 数据报告：增强数据可读性而不改变原始数据

formattable包通过简单直观的API，让数据展示变得更加专业和易读，是数据分析和报告生成过程中的有力工具。